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这个操作现在看来真没啥难的,但是我找相关的资料真的找了好久。 多数大佬都是直接pandas官网甩我脸上,然后举一个入门级的例子。 首先导入pandas库 import pandas as pd 然后使用read_csv来打开指定的csv文件 df = pd.read_csv('./IP2LOCATION.csv',encoding= 'utf-8') 这个函数里面需要写入csv文件的路径,如果是把csv文件保存到了python的工程文件夹下,则只需要./文件名即可,然后encoding='utf-8'是使用utf-8方式编码,有时候需要换成gbk。 虽然我们读取的是csv文件,但其实由于我们使用的是pandas库,所以我们实际获得的是一个DataFrame的数据结构。 可以使用print(type(df))进行检验 print(type(df)) DataFrame 是表格型的数据结构。因此,我们可以将其当做表格。DataFrame 是以表格类似展示,而且还包含行标签、列标签。 我们可以添加一个列标签,使用方法为pandas.DataFrame.columns 在我们的例子中DataFrame类型的变量为df,因此使用方法为df.columns,我们添加的列标签为a、b、c、d、e、f df.columns = ['a','b','c','d','e', |
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