HUE版本：3.12.0

Ambari：2.6.1.0

HDP：2.6.4.0

前言

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Hue是一个用于开发和操作Hadoop的图形化界面。例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库，执行Oozie任务等。

该文主要对Hadoop服务的一些配置通过Ambari进行更改，同时也需要修改${HUE_HOME}/desktop/conf/hue.ini配置文件。

打开hue.ini配置文件，将 time_zone=America/Los_Angeles 修改为 time_zone=Asia/Shanghai

打开hue.ini配置文件，修改secret_key值：

问题

解决办法

1. 修改hdfs服务的配置

1.1 etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml(也可在页面上配置)

1.2 在ambari页面上，打开HDFS的”自定义core-site”，点击添加属性，输入

点击确定后，页面上就添加了这两个属性：

保存上述修改的配置，并重启HDFS服务，如图所示：

页面上的自定义core-site属性会自动添加到etc/hadoop/conf/core-site.xml文件

2. 修改hue.ini配置文件

2.1 修改fs_defaultfs和webhdfs_url

2.2 检查default_hdfs_superuser

确定default_hdfs_superuser=hdfs

重启HUE服务

当HUE检查配置出现如下问题时：

修改hue.ini文件，找到yarn_clusters选项，根据配置项的名称，主要确定组件所在主机及端口号，如下图所示：

只需要配置zookeeper的各主机节点+端口号即可。

问题集锦

【问题1】

【问题2】

Api 错误：TSocket read 0 bytes

解决方案

1. 安装HBase

安装HBase组件时注意，确保RegionServers和Phoenix查询服务有主机节点，并正常运行。

2. 添加自定义属性

进入HBase管理界面，配置选项中选择自定义core-site，添加属性，如图所示：

点击“添加属性”，填入：

保存配置，并重启HBase服务。

3. 确保thrift服务正常运行

HUE读取HBASE的数据是使用的thrift的方式，默认HBASE的thrift服务没有开启，所以需要手动开启thrift服务。

thrift服务的默认端口为9090，在hbase master所在主机执行如下命令检查thrift是否被启动：

如果没有检测到9090端口，则需要手动启动该服务，在hbase master所在主机执行如下命令：

4. 修改hue.ini配置

如下图所示，根据箭头所指修改配置。9090为thrift服务的端口配置。

当配置HBase服务高可用时，hbase_clusters配置项的值为(Cluster1|172.16.0.142:9090),(Cluster2|172.16.0.147:9090),(Cluster3|172.16.0.148:9090)

5. 重启HBase与HUE服务

1. 修改hue.ini配置

修改hue.ini文件的beeswax选项，配置如下图所示：

2. 修改HIVE服务配置

问题集锦

解决方案

2.1 Allow all partitions to be Dynamic

进入hive管理界面：配置选项中点击General，将“Allow all partitions to be Dynamic”的值由“strict”改为“nonstrict”，如图所示：

2.2 Run as end user instead of Hive user

将true改为false，重启hive。

默认情况下，HiveServer2以提交查询的用户执行查询(true)，如果hive.server2.enable.doAs设置为false，查询将以运行hiveserver2进程的用户运行。如图所示：

1. 配置oozie的hue代理

通过ambari，打开oozie配置面板，选择自定义oozie-site，如图所示：

添加如下配置：

2. 修改oozie时区

将oozie时区改为东八区

在自定义oozie-site内，添加：

保存oozie配置修改后，重启oozie服务。

问题

failed to get oozie status

解决办法

修改oozie url链接的值即可，oozie所在的主机+端口号。

记得重启HUE服务。

1. 修改hue.ini配置文件

hue配置Spark需要安装spark livy server组件，默认端口为8998；spark sql的配置依赖于hive，配置如图所示：

还需要配置Spark job history server配置项，该配置项在[[yarn_clusters]]内。

保存配置修改，重启HUE服务。

2. 修改Spark服务配置

通过ambari，进入spark管理界面；配置选项中选择高级livy-conf，将“livy.impersonation.enabled”的值修改为false；将“livy.server.csrf_protection.enabled”的值修改为false。如下图所示：

保存配置修改，重启Spark服务。

按照下图所示，配置NOTEBOOK。

其中NOTEBOOK支持很多种语言，假如需要删除掉一种语言，那么可以将该语言注释掉，比如删除impala，如图所示：

重启HUE。

我们可以使用NOTEBOOK内支持的Spark SQL、scala、pySpark来操作使用Spark。

HUE服务默认使用的是Sqlite数据库，但是该数据库当数据量大的时候，容易出现卡死状态，所以现在我们将用户名密码等一些HUE配置数据迁移到Mysql数据库内，具体做法如下：

1. 配置mysql

2. 配置hue.ini文件

3. 初始化数据库

3.1 切换到hue安装目录

3.2 数据同步

3.3 启动HUE服务

启动HUE服务，访问ip+8888，用户名和密码首次需要注册。

HUE可以配置RDMS，在HUE页面上，可以对RDMS数据库进行一些sql操作。支持mysql、oralce、postgresql数据库。当前仅介绍sqlite与mysql数据库的配置，如下图所示：

1. 配置sqlite数据库

如果想在hue页面上对sqlite数据库进行sql操作，需要进行如下配置，其中sqlite name配置项为hue安装目录下的desktop.db文件的路径。

2. 配置mysql数据库

如果想在hue页面上对mysql数据库进行sql操作，需要进行如下配置，其中上图的mysql name配置项可不写。不写就代表读取mysql所有的数据库。

本文主要讲解了HUE如何与Hadoop生态系统的一些组件进行集成使用，主要是修改的各服务的配置文件及HUE服务的hue.ini配置文件。

本文内容支持HUE与HDFS、YARN、HIVE、HBASE、RDMS、OOZIE、SPARK、NOTEBOOK等服务集成使用。

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