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matplotlib.axes.axes.hist()
matplotlib.axes.axes.hist()函数，matplotlib库的Axes模块中的Axes.hist()函数用于绘制直方图。 语法: Axes.hist(self, x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=’bar’, align=’mid’, orientation=’vertical’, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, *, data=None, **kwargs)参数:该方法接受如下参数说明: x:表示数据顺序。 bins:可选参数，包含整数、序列或字符串。 range:可选参数，表示容器的上下范围。 density :可选参数，包含布尔值。 weights:该参数是一个可选参数，它是一个权重数组，形状与x相同。 bottom:每个容器的底部基线位置。 histtype:可选参数，用于绘制直方图的类型。{‘ bar ‘， ‘ barstacked ‘， ‘ step ‘， ‘ stepfill ‘} align:该参数是一个可选参数，它控制如何绘制直方图。{“左”、“中”、“右”} rwidth:该参数是一个可选参数，它是条的相对宽度，作为bin宽度的一部分 log:可选参数，用于将直方图轴设置为日志级别 color:该参数是一个可选参数，它是一个颜色规格或颜色规格序列，每个数据集一个。 label:该参数是一个可选参数，它是一个字符串，或匹配多个数据集的字符串序列。 normed:该参数是一个可选参数，它包含布尔值.它使用密度关键字参数代替。返回如下内容: n:这将返回直方图容器的值。 bins:返回回收箱的边缘。 patch:返回用于创建直方图的单个补丁的列表。下面的例子演示了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.axes.hexbin()函数: 示例1 # Implementation of matplotlib function import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(10**7) mu = 121 sigma = 21 x = mu + sigma * np.random.randn(1000) num_bins = 100 fig, ax = plt.subplots() n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, density = 1, color ='green', alpha = 0.7) y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigma)) * np.exp(-0.5 * (1 / sigma * (bins - mu))**2)) ax.plot(bins, y, '--', color ='black') ax.set_xlabel('X-Axis') ax.set_ylabel('Y-Axis') ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.hist() Example') plt.show()输出:
输出:
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