在这篇文章中，我们将研究在R编程语言中用拟合密度曲线叠加直方图的不同方法。

在这种方法中，将直方图与拟合的密度曲线重叠，用户不需要安装或导入任何库，因为所有的函数都是R编程语言编程的基础函数，用户首先需要调用hist()函数来绘制给定数据的直方图，然后进一步使用lines()函数与density()函数相结合，这将导致在R编程语言的同一图上绘制的直方图的密度曲线。

hist() 是一个通用函数hist，用于计算给定数据值的直方图。

语法： hist(x, breaks = "Sturges", freq = NULL, probability = !freq, include.lowest = TRUE, right = TRUE, density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL, main = paste("Histogram of" , xname), xlim = range(breaks), ylim = NULL, xlab = xname, ylab, axes = TRUE, plot = TRUE, labels = FALSE, nclass = NULL, warn.unused = TRUE, ... )

lines() 是一个通用函数，它接收以各种方式给出的坐标，并将相应的点用线段连接起来。

语法：lines(x, ...)

density() 是一个通用函数 density，用于计算内核密度估计。

语法： density(x,…)

例子