Thrust是基于标准模板库（STL）的并行平台的C ++模板库。Thrust允许您通过高级接口以最少的编程工作实现高性能并行应用程序，该接口可与C ++，CUDA，OpenMP和TBB等技术完全互操作。   Thrust提供了丰富的数据并行原语集合，例如扫描，排序和缩减，它们可以组合在一起，通过简洁易读的源代码实现复杂的算法。通过根据这些高级抽象描述您的计算，您可以为Thrust提供自动选择最有效实现的自由。因此，Thrust可用于CUDA应用程序的快速原型设计，其中程序员生产力最重要，而且在生产中，稳健性和绝对性能至关重要。   本文档描述了如何使用Thrust开发并行应用程序。即使您具有有限的C ++或并行编程经验，也可以访问本教程。

  Thrust v1.6.0与CUDA 4.1（首选）和CUDA 4.0兼容。您可以通过nvcc --version在命令行上运行来确认已安装CUDA 。例如，在Linux系统上，

  如果您使用的是CUDA 4.0或更高版本，那么您的系统上已经安装了Thrust，您可以安全地跳到下一部分。   由于Thrust是一个C ++模板库，因此无需“构建”。只需从下载部分下载最新版本，然后将zip文件的内容解压缩到一个目录中。我们建议将Thrust安装到CUDA include目录中，这通常是   /usr/local/cuda/include/ 在Linux和Mac OSX上   C:\CUDA\include\ 在Windows系统上 如果您无法将Thrust安装到CUDA include目录，那么您可以将Thrust放在主目录中的某个位置，例如：/home/nathan/libraries/。   警告：不要将Thrust安装到标准包含路径之类的/usr/local/include/。似乎nvcc对这些路径的处理方式不同于上面的建议，这会导致错误error: expected primary-expression before ‘ // H has storage for 4 integers thrust::host_vector H(4); // initialize individual elements H[0] = 14; H[1] = 20; H[2] = 38; H[3] = 46; // H.size() returns the size of vector H std::cout std::cout