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在MySQL中,模糊查询肯定要使用like关键字,然后在加 %%,是代表前模糊还是后模糊。数据量小的情况下,不容易看出查询的效率,但是数据量达到百万级,千万级甚至更高的时候,查询的效率就很容易显现出来了,此时,查询效率就显得很重要了,接下来,就要看你如何优化了。 前面讲过 MySQL - 如何提高SQL的查询效率(where条件优化) 全局检索 建立索引的情况下一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%';上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样,和没有加索引是没什么区别的。 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%';这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了! 但是有的时候,我们在做模糊查询的时候,并非要想查询的关键词都在开头,所以如果不是特别的要求,"keywork%"并不合适所有的模糊查询 这个时候,我们可以考虑用其他的方法。 通过函数达到模糊查询的效果 LOCATE('substr',str,pos)举例: SELECT LOCATE('xbar',`foobar`); ###返回0 SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`); ###返回4 SELECT LOCATE('bar',`foobarbar`,5); ###返回7解释: 返回 substr 在 str 中第一次出现的位置,如果 substr 在 str 中不存在,返回值为 0 。 如果pos存在,返回 substr 在 str 第pos个位置后第一次出现的位置,如果 substr 在 str 中不存在,返回值为0。 解决模糊查询方案: SELECT `column` FROM `table` WHERE LOCATE('keyword', `field`)>0备注:keyword是要搜索的内容,field为被匹配的字段,查询出所有存在keyword的数据 POSITION('substr' IN `field`)position可以看做是locate的别名,功能跟locate一样: SELECT `column` FROM `table` WHERE POSITION('keyword' IN `filed`) INSTR(`str`,'substr') SELECT `column` FROM `table` WHERE INSTR(`field`, 'keyword' )>0 FIND_IN_SET(str1,str2)返回str2中str1所在的位置索引,其中str2必须以","分割开。 SELECT * FROM `person` WHERE FIND_IN_SET('apply',`name`); |
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