《深入理解XXL

2023-06-29 22:28| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录 [XXL-Job的安装和配置] [下载安装包] [解压安装包] [创建数据库] [导入数据表] [修改配置文件] [启动调度中心和执行器] [XXL-Job的基本使用] [创建任务] [启动任务] [停止任务] [监控任务] [XXL-Job的高级使用] [使用调度中心] [分片广播] [任务路由] [XXL-Job的应用实例] [数据同步场景] [报表生成场景] [数据备份场景] [XXL-Job的扩展开发] [自定义任务处理器] [自定义触发器] [自定义报警] [XXL-Job的集成与部署] [集成到Spring Boot] [集成到Spring Cloud] [部署和管理]

XXL-Job是一款开源的分布式任务调度系统，可以实现任务的定时执行、分布式执行、任务调度监控等功能。下面是安装和配置XXL-Job的步骤：

下载安装包

从XXL-Job的官方网站（https://www.xuxueli.com/xxl-job/）下载最新版本的安装包。

解压安装包

在服务器上解压下载的压缩包，可以使用以下命令：

tar -zxvf xxl-job-2.x.x.tar.gz 创建数据库

XXL-Job需要使用MySQL数据库存储任务信息，需要先创建一个数据库。可以使用以下命令：

mysql -hlocalhost -uroot -p CREATE DATABASE xxl_job; 导入数据表

将XXL-Job安装包中的doc/db/tables_xxl_job.sql脚本导入到xxl_job数据库中，可以使用以下命令：

mysql -hlocalhost -uroot -p xxl_job < /path/to/tables_xxl_job.sql 修改配置文件

修改文件夹/conf下的xxl-job-admin.properties和xxl-job-executor.properties配置文件，分别配置调度中心和执行器的相关信息，包括数据库连接、端口号、日志路径等。

例如，修改xxl-job-admin.properties中的以下配置：

# xxl-job admin address list, such as "http://address1/xxl-job-admin,http://address2/xxl-job-admin" xxl.job.admin.addresses=http://localhost:8080/xxl-job-admin # xxl-job access token xxl.job.accessToken= # xxl-job executor registry name xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample # xxl-job executor address xxl.job.executor.address=http://localhost:9999/xxl-job-executor # xxl-job executor IP xxl.job.executor.ip= # xxl-job executor port xxl.job.executor.port=9999 # xxl-job executor log path xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler # xxl-job executor log retention days xxl.job.executor.logretentiondays=30 启动调度中心和执行器

在安装好XXL-Job并配置好相关信息后，可以通过以下命令启动调度中心和执行器：

sh bin/start.sh admin sh bin/start.sh executor 验证安装

在浏览器中访问http://localhost:8080/xxl-job-admin/，可以看到XXL-Job的调度中心界面，输入用户名和密码（默认为admin/123456）后登录。如果可以正常登录并显示调度中心页面，则表示XXL-Job已经安装成功。

配置执行器

在调度中心中添加执行器，点击左侧菜单中的执行器管理，然后点击新增按钮，填写执行器信息，例如：

执行器名称：xxl-job-executor-sample 执行器地址：http://localhost:9999/xxl-job-executor 执行器端口：9999 执行器日志路径：/data/applogs/xxl-job/jobhandler

点击保存后，执行器就可以被调度中心管理了。

测试任务

在调度中心中创建一个简单的任务，例如：

任务名称：testJob 任务描述：测试任务任务路由策略：第一个任务执行器：xxl-job-executor-sample 任务执行参数：{"name":"test"} Cron表达式：0/5 * * *2 * ? *

点击保存后，可以手动启动该任务，或者等待定时触发执行。

监控执行情况

在调度中心中可以查看任务的执行情况，包括执行次数、执行状态、执行日志等。可以通过左侧菜单中的任务监控、任务日志、报警记录等功能查看任务的详细信息。

高级使用

除了基本的任务调度功能外，XXL-Job还提供了一些高级功能，例如：

使用调度中心：可以将任务分发到多个执行器上执行，提高任务执行效率。分片广播：将任务拆分成多个子任务并在多个执行器上并行执行，提高任务执行速度。任务路由：根据任务的路由策略将任务分发到指定的执行器上执行。

这些高级功能可以通过调度中心的相关配置来实现。

应用实例

XXL-Job可以应用于多种场景，例如：

数据同步场景：可以定时同步数据到其他系统中。报表生成场景：可以定时生成报表并发送给相关人员。数据备份场景：可以定时备份数据并存储到指定的位置。

下面以数据同步场景为例，说明如何使用XXL-Job实现数据同步：

创建一个数据同步任务，填写任务名称、任务描述、任务路由策略、任务执行器、任务执行参数等信息，例如：任务名称：syncData 任务描述：同步数据到其他系统任务路由策略：第一个任务执行器：xxl-job-executor-sample 任务执行参数：{"source":"db1","target":"db2"} Cron表达式：0 0/5 * * * ? * 在任务执行器中实现任务处理逻辑，例如： public class SyncDataTask implements IJobHandler { @Override public ReturnT execute(String param) throws Exception { JSONObject jsonObj = JSON.parseObject(param); String source = jsonObj.getString("source"); String target = jsonObj.getString("target"); // 同步数据的逻辑 ... return ReturnT.SUCCESS; } } 在执行器的配置文件中添加自定义任务处理器，例如： # xxl-job executor job handler13. XXL-Job的扩展开发除了使用XXL-Job提供的基本功能外，还可以通过扩展开发来实现更加个性化的需求。XXL-Job提供了多种扩展开发方式，包括： - 自定义任务处理器：可以自定义任务执行逻辑，实现更加复杂的业务需求。 - 自定义触发器：可以自定义任务触发方式，例如基于事件的触发器。 - 自定义报警：可以自定义报警方式，例如基于微信、短信等方式的报警。下面以自定义任务处理器为例，说明如何扩展开发XXL-Job： XXL-Job可以应用于多种场景，例如：数据同步场景：可以定时同步数据到其他系统中。报表生成场景：可以定时生成报表并发送给相关人员。数据备份场景：可以定时备份数据并存储到指定的位置。下面以数据同步场景为例，说明如何使用XXL-Job实现数据同步：创建一个数据同步任务，填写任务名称、任务描述、任务路由策略、任务执行器、任务执行参数等信息，例如：任务名称：syncData 任务描述：同步数据到其他系统任务路由策略：第一个任务执行器：xxl-job-executor-sample 任务执行参数：{"source":"db1","target":"db2"} Cron表达式：0 0/5 * * * ? * 在任务执行器中实现任务处理逻辑，例如： java public class SyncDataTask implements IJobHandler { @Override public ReturnT execute(String param) throws Exception { JSONObject jsonObj = JSON.parseObject(param); String source = jsonObj.getString("source"); String target = jsonObj.getString("target"); // 同步数据的逻辑 ... return ReturnT.SUCCESS; } } 在执行器的配置文件中添加自定义任务处理器，例如： # xxl-job executor job handler xxl.job.executor.jobhandler=myJobHandler 在任务配置中指定自定义任务处理器，例如：任务名称：myJob 任务描述：自定义任务任务路由策略：第一个任务执行器：xxl-job-executor-sample 任务执行参数：{"param1":"value1","param2":"value2"} Cron表达式：0/5 * * * * ? * 任务处理器：myJobHandler 在自定义任务处理器中实现任务处理逻辑，例如： java public class MyJobHandler implements IJobHandler { @Override public ReturnT execute(String param) throws Exception { JSONObject jsonObj = JSON.parseObject(param); String param1 = jsonObj.getString("param1"); String param2 = jsonObj.getString("param2"); // 自定义任务处理逻辑 ... return ReturnT.SUCCESS; } } XXL-Job的集成与部署 XXL-Job可以集成到Spring Boot和Spring Cloud中使用，也可以使用Docker等容器技术进行部署和管理。下面以集成到Spring Boot为例，说明如何集成和部署XXL-Job：添加Maven依赖在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加以下依赖： xml com.xuxueli xxl-job-core ${xxl.job.version} 配置XXL-Job 在Spring Boot项目的配置文件中添加以下配置： cos # xxl-job admin address list, such as "http://address1/xxl-job-admin,http://address2/xxl-job-admin" xxl.job.admin.addresses=http://localhost:8080/xxl-job-admin # xxl-job access token xxl.job.accessToken= # xxl-job executor registry name xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample # xxl-job executor address xxl.job.executor.address=http://localhost:9999/xxl-job-executor # xxl-job executor IP xxl.job.executor.ip= # xxl-job executor port xxl.job.executor.port=9999 # xxl-job executor log path xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler # xxl-job executor log retention days xxl.job.executor.logretentiondays=30 实现任务处理逻辑在Spring Boot项目中实现任务处理逻辑，例如： java @Component public class MyJobHandler { @XxlJob("myJobHandler") public ReturnT myJobHandler(String param) { // 自定义任务处理逻辑 ... return ReturnT.SUCCESS; } } 启动执行器在Spring Boot项目中添加执行器启动类，例如： java @SpringBootApplication @EnableXxlJob public class XxlJobExecutorApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(XxlJobExecutorApplication.class, args); } }

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