需求分析：

1）百亿数据：证明数据量非常大； 2）存入HBase：证明是跟HBase的写入数据有关； 3）保证数据的正确：要设计正确的数据结构保证正确性； 4）在规定时间内完成：对存入速度是有要求的。

解决思路：

1）数据量百亿条，什么概念呢？假设一整天60x60x24 = 86400秒都在写入数据，那么每秒的写入条数高达100万条，HBase当然是支持不了每秒百万条数据的，所以这百亿条数据可能不是通过实时地写入，而是批量地导入。 批量导入推荐使用BulkLoad方式（推荐阅读：Spark之读写HBase），性能是普通写入方式几倍以上；

2）存入HBase：普通写入是用JavaAPI put来实现，批量导入推荐使用BulkLoad；

3）保证数据的正确：这里需要考虑RowKey的设计、预建分区和列族设计等问题；

4）在规定时间内完成也就是存入速度不能过慢，并且当然是越快越好，使用BulkLoad。