目前，Hadoop生态里的组件已经很丰富了。HDFS作为一个大数据文件管理系统，其优势是十分明显的。当然它的缺点是不适合存储和处理大量的小文件。本文主要介绍Hbase，HDFS的细节不再赘述。

Hbase呢？它是什么？

基本来说，Hbase是基于HDFS文件管理系统的一种表结构数据库。HBase在HDFS之上提供了高并发的随机写和支持实时查询，这是HDFS不具备的。而且Hbase存储数据的结构可以地非常灵活。

Hbase的数据结构：

如果套用mysql的表结构去理解hbase显然是不对的。虽然hbase也是表结构，但是底层逻辑完全不同。

Hbase的一行数据由一个行键和一个或多个相关的列以及它的值所组成。

HBase的列（Column）都得归属到列族（Column Family）中。在HBase中用列修饰符（Column Qualifier）来标识每个列。在HBase里边，先有列族，后有列。一个列族下可以任意添加列，不受任何限制。数据写到HBase的时候都会被记录一个时间戳，这个时间戳被我们当做一个版本。比如说，我们修改或者删除某一条的时候，本质上是往里边新增一条数据，记录的版本加一了而已。

所以它的存储逻辑是列式存储的：

在表中对记录的值进行修改，实际上就是多添加一条记录，在读的时候按照时间戳读最新的记录。对用户来说，看起来就是把这条记录改了。

HBase本质上其实就是Key-Value的数据库：

Key由RowKey(行键)+ColumnFamily（列族）+Column Qualifier（列修饰符）+TimeStamp（时间戳--版本）+KeyType（类型）组成，而Value就是实际上的值。