【科研加油站】生存分析中的HR值

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【科研加油站】生存分析中的HR值

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动图1. 随机对照试验的两组死亡速度示意图

如果两组Hazard的比值(HR)在各时间点保持恒定,那么HR将是衡量试验药物A效果的一个良好指标。HR保持恒定也就是生存分析中经常提到的比例风险 (Proportional Hazard, PH) 假定,在满足PH假定的情况下我们才会计算HR来衡量药物的治疗效果。如果PH假定不满足,即HR随着时间变化,此时计算一个固定的HR值来衡量药物的效果显然是不合适的。

举一个栗子:

ToGA研究[1]证实了曲妥珠单抗联合化疗药比单用化疗药治疗HER-2阳性的胃癌或胃食管结合部癌的效果更好,患者中位生存时间从11.1个月提高到13.8个月,HR=0.74,P=0.0046。

图2为该研究的总生存期(Overall survival, OS)的生存曲线图,纵轴为生存率,横轴为随访时间。研究对象的生存时间从随机化时开始计算,因此最开始时两组研究对象的生存率均为100%(生命值均为100%)。随着治疗时间延长,两组研究对象的生存率持续下降,但曲妥珠单抗联合化疗组(红线)下降速度较慢,即Hazard小于单用化疗药组(蓝线)。红线一直处于蓝线上方,且有统计学意义,故此研究证明曲妥珠单抗联合化疗比单用化疗药物效果好。

图2. ToGA研究总生存期(Overall survival, OS)的生存曲线图

那么HR和RR是怎样的关系呢?

假设研究结局为死亡,我们对试验组和对照组患者都随访时间T。那么RR是两组患者累积死亡率(即T时间段内降低的生命值)之比。累积死亡率是指计算死亡率时,分子为T时间段内死亡的总人数。而HR是在满足PH假定时,两组患者在T时间段内各个时间点的死亡速度(即生命值瞬时降低速度)之比。所以,RR和HR也是两套衡量体系,虽不可直接划等号,但都是越远离1表示干预效应(有利或有害)越大。

之所以要计算HR,是因为计算RR时,需要保证两组患者中所有个体的观察时间都相同,而这一点有时难以做到,比如有的患者入组时间较晚,或可能中间退出试验。这种情况下计算RR是不合适的,而HR测量的是瞬时的效应大小,跟个体随访时间长短无关,因此使用HR指标是更合适的,尤其在一些大型的药物临床实验中,患者入组时间不同,但随访在同一时点停止时。

参考文献

“科研加油站”“号内搜索”“护你健康”“号内搜索”“科研加油站”

来源:医咖会(medieco-ykh)

撰稿:大仙儿 张耀文

转载版式编辑:张梦佳返回搜狐,查看更多



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