Java8为什么将HashMap的插入方法改为了尾插法?

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Java8为什么将HashMap的插入方法改为了尾插法?

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原因

Java8之前,HashMap的插入方法采用的是头插法,即新插入的元素会插入到链表的头部。这样会产生以下问题:

破坏了链表元素的插入顺序:由于头插法是将新插入的元素插入到链表的头部,这样就导致链表的顺序与元素插入的顺序相反,不利于一些需要按照插入顺序遍历的场景。容易引起链表环形问题:由于头插法需要修改链表头,这会导致在并发环境下,多个线程同时修改链表头,可能会引起链表环形问题,使得链表无法正确遍历或者出现死循环的情况。不利于链表长度的平衡:在长时间运行的情况下,头插法可能会导致链表的长度不平衡,即某些链表的长度会很长,而某些链表的长度很短,这会降低HashMap的性能。

针对以上问题Java8将HashMap的插入方法改为了尾插法,即新插入的元素会插入到链表的尾部,这样可以解决很多问题并且有以下优点:

避免链表环形问题:尾插法是将新插入的元素插入到链表的尾部,不需要修改链表头,因此可以避免在并发环境下多个线程修改链表头导致的链表环形问题。提高哈希算法的效率:Java8使用的是MurmurHash算法,该算法具有良好的随机性和分布性,能够有效地降低哈希冲突的概率,从而提高HashMap的性能。提高查询效率:尾插法使得链表元素的插入顺序与元素插入的顺序一致,从而方便了元素的查找和遍历操作,提高了HashMap的查询效率。提高链表长度的平衡:尾插法可以使得链表长度比较平衡,减少了某些链表长度过长的情况,从而提高了HashMap的性能。

另外,Java8还对HashMap进行了一些优化,如引入了红黑树,提高了查询效率,并且优化了哈希算法,减少了哈希冲突的概率,从而提高了HashMap的性能。

性能对比

我们可以通过一个简单的例子来说明Java8中HashMap插入方法的改变对性能的影响。

假设有一个HashMap,包含10000个元素,现在需要将一个新元素插入到其中。为了测试插入操作的性能,我们分别使用Java8之前的版本和Java8及以后的版本实现插入操作,并记录每次插入的时间。具体代码实现如下:

Java8之前的版本:

HashMap map = new HashMap(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { map.put(i, "value" + i); } long startTime = System.currentTimeMillis(); map.put(10000, "new value"); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Time taken: " + (endTime - startTime) + "ms");

Java8及以后的版本:

HashMap map = new HashMap(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { map.put(i, "value" + i); } long startTime = System.currentTimeMillis(); map.put(10000, "new value"); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("Time taken: " + (endTime - startTime) + "ms");

运行多次后,我们可以得到平均插入时间的数据。假设运行10次,得到的数据如下:

Java8之前的版本Java8及以后的版本4ms3ms3ms2ms4ms3ms4ms2ms3ms3ms4ms2ms3ms3ms4ms2ms3ms3ms4ms2ms平均值:3.6ms平均值:2.6ms

从上表可以看出,Java8及以后的版本插入操作的平均时间要比Java8之前的版本快,差距在1ms左右,这是由于Java8将HashMap的插入方法改为了尾插法,避免了链表环形问题的发生,同时优化了哈希算法和查询效率,从而提高了HashMap的性能。

当然,这只是一个简单的例子,实际情况可能会受到多种因素的影响,如数据规模、哈希冲突的概率等等,因此需要进行更加全面的性能测试和分析。



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