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前言
上一篇文件已经介绍了hadoop的基本配置和安装。本篇文章将介绍hadoop的一个简单实用的小案例。hadoop框架是实现大数据的基础，而大数据存储主要是为了分析数据中对我们有用的信息，比如统计某一个城市中人名包含了某一个字的人数。本片文章也将会以简单的数据统计为基础，写一个简单的HelloWorld。
如果还没有安装Hadoop，请先看第一篇文章《
hadoop的基本配置和安装》
开发环境
系统：ubuntu linux
软件：hadoop 2.7.3
步骤
1.在/home/javen/hadoop-2.7.3/文件夹下创建一个test文件夹。命令如下：
2.进入test文件夹：
3.在test文件夹下创建2个文件：
4. 退出test目录：
5. 在hdfs系统中创建一个input文件夹，用来存放test1.txt和test2.txt文件，命令如下：
6.再将test文件夹上传到/user/hadoop/input文件夹下，命令如下：
7.使用hadoop自带的example.jar执行，命令如下：
8.执行完第7步之后，会在output2文件夹下生成一个part-xxx文件，part-xxx文件中存放的就是hadoop的统计结果。
9.然后执行如下命令，查看结果，命令如下：
结果
以上结果统计出每个单词出现的次数。
到此为止一个简单的Helloworld程序就执行完毕。
这只是一个简单的案例。如果要进行比较复杂的数据分析和统计，需要自己先去了解Map和Reduce。
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