Hadoop日志存放路径详解 – 过往记忆 |
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如果你想知道Spark作业运行日志，可以查看这里《Spark应用程序运行的日志存在哪里》 Hadoop的日志有很多种，很多初学者往往遇到错而不知道怎么办，其实这时候就应该去看看日志里面的输出，这样往往可以定位到错误。Hadoop的日志大致可以分为两类：（1）、Hadoop系统服务输出的日志；（2）、Mapreduce程序输出来的日志。这两类的日志存放的路径是不一样的。本文基于Hadoop 2.x版本进行说明的，其中有些地方在Hadoop 1.x中是没有的，请周知。 一、Hadoop系统服务输出的日志诸如NameNode、DataNode、ResourceManage等系统自带的服务输出来的日志默认是存放在${HADOOP_HOME}/logs目录下。比如resourcemanager的输出日志为yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log，其中${USER}s是指启动resourcemanager进程的用户，${hostname}是resourcemanager进程所在机器的hostname；当日志到达一定的大小（可以在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties文件中配置）将会被切割出一个新的文件，切割出来的日志文件名类似yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log.数字的，后面的数字越大，代表日志越旧。在默认情况下，只保存前20个日志文件，比如下面： -rw-r--r-- 1 wyp wyp 124M Mar 14 17:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar 9 10:02 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.1 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 4 09:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.10 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 1 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.11 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 30 01:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.12 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 26 04:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.13 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 22 16:12 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.14 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 20 17:14 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.15 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 18 19:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.16 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 15:21 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.17 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 15:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.18 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 14:40 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.19 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar 5 21:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.2 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 14:20 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.20 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 23 00:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.3 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 20 08:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.4 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 17 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.5 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 15 01:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.6 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 12 09:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.7 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 9 17:08 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.8 -rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 7 01:10 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.9上面这些都是可以配置的，比如resourcemanager（在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties）： log4j.logger.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAppManager $ApplicationSummary=${yarn.server.resourcemanager.appsummary.logger} log4j.additivity.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager .RMAppManager$ApplicationSummary=false log4j.appender.RMSUMMARY=org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.RMSUMMARY.File=${hadoop.log.dir}/ ${yarn.server.resourcemanager.appsummary.log.file} log4j.appender.RMSUMMARY.MaxFileSize=256MB（多大切割日志） log4j.appender.RMSUMMARY.MaxBackupIndex=20（说明保存最近20个日志文件） log4j.appender.RMSUMMARY.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.RMSUMMARY.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %p %c{2}: %m%nresourcemanager日志存放路径也是可以配置的（在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/yarn-env.sh）： # default log directory & file if [ "$YARN_LOG_DIR" = "" ]; then YARN_LOG_DIR="$HADOOP_YARN_HOME/logs" fi只需要修改YARN_LOG_DIR的值，这时候，yarn相关的日志记录都将存放在你配置的目录下。 二、Mapreduce程序相关的日志Mapreduce程序的日志可以分为历史作业日志和Container日志。 （1）、历史作业的记录里面包含了一个作业用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息；这些信息对分析作业是很有帮助的，我们可以通过这些历史作业记录得到每天有多少个作业运行成功、有多少个作业运行失败、每个队列作业运行了多少个作业等很有用的信息。这些历史作业的信息是通过下面的信息配置的： mapreduce.jobhistory.done-dir ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir} /history/done_intermediate yarn.app.mapreduce.am.staging-dir /tmp/hadoop-yarn/staging 更多关于Hadoop历史作业的信息，可以参考本博客的《Hadoop历史服务器详解》（2）、Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志等信息。默认情况下，这些日志信息是存放在${HADOOP_HOME}/logs/userlogs目录下，我们可以通过下面的配置进行修改： Where to store container logs. An application's localized log directory will be found in ${yarn.nodemanager.log-dirs}/application_${appid}. Individual containers' log directories will be below this, in directories named container_{$contid}. Each container directory will contain the files stderr, stdin, and syslog generated by that container. yarn.nodemanager.log-dirs ${yarn.log.dir}/userlogs熟悉Hadoop相关日志的存放地方不仅对运维Hadoop和观察Mapreduce的运行都是很有帮助的。 本博客文章除特别声明，全部都是原创！原创文章版权归过往记忆大数据（过往记忆）所有，未经许可不得转载。本文链接: 【Hadoop日志存放路径详解】（https://www.iteblog.com/archives/896.html） 喜欢 (40)分享 (0) |
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