Hadoop 让利用集群服务器中的全部存储和处理能力，针对大量数据执行分布式处理变得更简单。Hadoop 提供构建基块，然后在其上方构建其他服务和应用程序。

要收集各种格式数据的应用程序可以通过 API 操作连接到 NameNode，以便将数据放置到 Hadoop 集群当中。对于在 DataNodes 上重复的每个文件的“组块”，NameNode 会对它们的文件目录结构和位置进行追踪。要运行任务来查询数据，提供一个由众多 Map 和 Reduce 任务组成的 MapReduce 作业，而这些任务针对分散在 DataNodes 的 HDFS 中的数据运行。Map 任务在每个节点上针对提供的输入文件运行，而 Reduce 任务则会运行以汇总与整理最终的输出。

由于它的可延展性，Hadoop 生态系统多年来经历了迅猛发展。现在，Hadoop 生态系统包含众多工具和应用程序，可用来帮助收集、存储、处理、分析和管理大数据。部分最受欢迎的应用程序包括：