opencv + cuda 实现视频硬解码

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opencv + cuda 实现视频硬解码

2024-06-12 00:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

       find_path(_header_result        ${_filename}        PATHS "${CUDA_TOOLKIT_TARGET_DIR}" "${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}"        ENV CUDA_PATH        ENV CUDA_INC_PATH        PATH_SUFFIXES include        NO_DEFAULT_PATH        )      if("x${_header_result}" STREQUAL "x_header_result-NOTFOUND")        set(${_result} 0)      else()        set(${_result} 1)      endif()      unset(_header_result CACHE)    endmacro()    ocv_cuda_SEARCH_NVCUVID_HEADER("nvcuvid.h" HAVE_NVCUVID_HEADER)    ocv_cuda_SEARCH_NVCUVID_HEADER("dynlink_nvcuvid.h" HAVE_DYNLINK_NVCUVID_HEADER)    find_cuda_helper_libs(nvcuvid)    if(WIN32)      find_cuda_helper_libs(nvcuvenc)    endif()    if(CUDA_nvcuvid_LIBRARY AND (${HAVE_NVCUVID_HEADER} OR ${HAVE_DYNLINK_NVCUVID_HEADER}))      # make sure to have both header and library before enabling      set(HAVE_NVCUVID 1)    endif()    if(CUDA_nvcuvenc_LIBRARY)      set(HAVE_NVCUVENC 1)    endif()  endif()发现他会找${CUDA_TOOLKIT_TARGET_DIR} 和${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}文件夹,查找nvcuvid.h或者dynlink_nvcuvid.h如果找到了才会启动NVCUVID因为之前将nvcuvid.h拷贝到了/usr/include下面,因此

将PATHS "${CUDA_TOOLKIT_TARGET_DIR}" "${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}"改为PATHS "${CUDA_TOOLKIT_TARGET_DIR}" "${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}" "/usr/include"



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