将groupby()数据保存在csv文件中 |
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将groupby()数据保存在csv文件中
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我需要从csv文件中过滤一些数据并保存结果。 我要这么做， from pandas import read_csv, DataFrame df = read_csv('results.csv') df = df.groupby(['LR', 'Optimizer', 'Activation', 'Drop rate', 'Epochs','Batch size']).mean() df = df.drop(['kFold'],1) df = df.drop(['Train time (segs)'],1) df = df.drop(['T Loss','T Acc (%)', 'T Prec (%)', 'T Recall (%)', 'VN', 'FN', 'FP', 'VP'],1) df = df.sort_values(by=['VP (%)'], ascending=False) df.head(50)它在谷歌合作实验室里的样子是这样的，  但是现在，如果我保存数据df.to_csv('res.csv', index=None, header=True)，我将丢失所有的groupby()列。我怎么做，以获得一个csv文件作为图片(或类似)？有没有可能将这两个“步骤”连接在标题上，变成只有一个？ 非常感谢! |
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