布朗大学数据科学项目是一个强调实践的项目，旨在培养学生在数据科学领域的技能和知识。如果你对数据科学感兴趣，那么这个项目是非常值得推荐的，就让我们一起来看一下该项目吧。

本科学校：美本

本科专业：统计专业

GPA成绩: 3.9+；

托福成绩：免；

GRE成绩：330+；

录取学校：布朗大学

录取专业：数据科学

布朗大学成立于1764年，是全美第七古老的大学，隶属于Ivy League，布朗大学2023usnews美国大学排名第13名。

布朗读大学的数据科学硕士项目隶属于Data Science Initiative（简称DSI）是一个全职的、为期一年的研究生课程，也可以选择在24个月完成该项目。内旨在为学生提供在数据科学领域的实践经验和技能。该项目结合了计算机科学、统计学、机器学习和数据可视化等领域的知识，旨在帮助学生掌握数据分析和解决现实世界问题的能力。

课程包括数据科学的核心基础知识、数据挖掘、机器学习、数据可视化、统计学和计算机科学等领域的课程。共有三个学期的课程↓↓↓

秋季课程：

春季课程：

Statistical Learning

夏季课程：

Data Practicum. (Real-world data project, in industry or academia)

学生必须完成一个data practicum的学分，可以是实习，也可以是学术研究。必修课程基本只面向DSI的学生，所以人数一般不会太多。

课程参考链接：https://www.brown.edu/initiatives/data-science/academic-programs/masters-degree/curriculum

其优势在于Brown DS学校的内卷比较小，虽然罗德岛的地理位置没有很好，但Brown 的学生在找工的时候，波士顿和纽约都是很好的选择，系里也会尽可能提供内推的公司，可以作为intern/full-time的资源。官方就业率100%。另外CareerLAB提供一对一的简历修改和walk in appointments，可以在网上自行预约。DSI经常也会邀请一些公司来进行宣讲，同时会定期举办许多学术讲座，是一个很好的networking的机会。

基本材料：成绩单（推荐GPA3.5+），GRE（320+），简历，个人陈述，推荐信三封，托福（美本可以waive），托福最好达到105分，或者雅思7.5。

官网上建议学生在本科阶段完成过微积分，线性代数，概率论与数理统计和一门计算机编程语言。

申请时本身专业无限制，但是建议有数理背景，越强越好。可以通过活动、科研、实习等体现。另外整个项目录取率不高，班里有部分是本校5th-year的学生或者PhD在读学生。这个项目整体偏爱数学统计背景的，陆本较少，适合喜欢小班化氛围和藤校情节的学生。

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