GreenPlum数据库介绍 |
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GreenPlum数据库介绍
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GP(GreenPlum)是业界最快最高性价比的关系型分布式数据库，它在开源的PG(PostgreSql)的基础上采用MPP架构（Massive Parallel Processing,海量并行处理），具有强大的大规模数据分析任务处理能力。 GP作为大数据融合存储平台中众多数据库之一，与其他数据库系统和文件系统一起，为OceanMind提供完整的OceanStorage大数据融合存储解决方案。 二、GP的特点 海量存储 GreepPlum支持50PB(1PB=1024TB)级海量数据的存储和管理，GreenPlum将来自不同源系统的、不同部门、不同平台的数据集成到数据库中集中存放，并且存放详尽历史的数据轨迹，业务用户不用再面对一个又一个信息孤岛，也不再困惑于不同版本数据导致的偏差，同时对于IT人员也降低管理维护工作的复杂度。高并发 Greenplum提供资源管理功能 (workload managemnt)来管理数据库资源，利用资源队列管理可实现按用户组的进行资源分配，如 Session同时激活数、最大资源值等。通过资源管理功能，可以按用户级别进行资源分配和管理用户SQL查询优先级别，同时也能防止低质量SQL(如没有条件的多表join等)对系统资源的消耗。高性价比 GreenPlum数据库软件系统节点基于业界各种开放式硬件平台，如SUN/HP/DELL等厂商的PC Sercer等，在普通的x86Sercer上就能达到很高的性能，因此性价比很高，相比于其他封闭式数据仓库的专用系统，Greenplum每TB的投资是前者的1/5甚至更低，同样，Greenplum产品的维护成本相比较于同类厂商也低很多。系统易用 GreenPlum产品是基于流行的PostgreSql之上开发，几乎所有的Postgresql客户端工具及PostgreSQL应用都能运行在Greenplum平台上，在Internet上由着丰富的PostgreSQL资源供用户参考。高可用性 Greenplum是高可用的系统，在已有案例中最多使用了96台机器的集群MPP环境。除了硬件级的Raid技术外， Greenplum还提供数据库层 Mirror机制保护，即每个节点数据在另外的节点中同步 镜像，单个节点的错误不影响整个系统的使用。 对于主节点， Greenplum提供 Master/Stand by机制进行主节点容错，当主节点发生错误时，可以切换到Stand by节点继续服务。反应速度快 Greenplum通过准实时、实时的数据加载方式，实现数据仓库的实时更新，进而实现动态数据仓库(ADW)。基于动态数据仓库，业务用户能对当前业务数据进行BI实时分析-“Just In Time BI”，能够让企业敏锐感知市场的变化，加快决策支持反应速度。 三、应用生态
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