在进行临床研究时，很多医生常感到困扰的一个问题便是统计分析。 不同的数据，采取不同的统计分析方法会得到迥异的结果，如何精确精细地让数据的效能最大化，需要做到 快、准、狠地选择方法 。

例如，临床研究通常研究因和果的关系，从果追溯到因，从因挖掘到果，会使用到单因素分析和多因素分析。 单因素分析是研究一个因变量与一个自变量之间呈直线关系的统计方法。常见的单因素统计方法包括简单相关、t 检验、χ 2 检验、ANOVA、非参数检验等。

多因素分析则是研究一个因变量和多个自变量之间线性关系的统计分析方法，包括线性回归，Logistic 回归和 Cox 回归。总之，临床研究中选择哪种常用统计方法，值得医生们用心探究一番。

临床研究常用统计方法及实例分析

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统计第五课：

Logistic 回归分析——被冷落的「皇妃」

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如何根据研究目的构建统计方法？

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二、SPSS——超级实用的统计分析软件

SPSS 软件具有 23 个方法模块，在医学数据分析中具有举足轻重的作用 。

利用 SPSS 软件医生们可以轻松地对数据进行描述性分析，生成相关统计量，例如 均值、方差、标准差、全距、峰度和偏度等，同时可以进行各种检验，通过 P 值判断数据之间是否具有显著性差异。

最重要的是，SPSS 软件提供了数据挖掘和预测模型工具，可以帮助医生们挖掘数据中的潜在规律和趋势，进行 决策树分析、神经网络分析、贝叶斯网络分析等各种类型的数据挖掘和预测模型分析。

SPSS 数据分析，掌握这 6 大模块就够了

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SPSS 18.0 的基本操作

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三、聚焦 K-M 生存分析曲线，让其更优美

Kaplan-Meier 法由 Kaplan 和 Meier 提出，也称乘积极限法，其常用来进行生存率的估计与进行生存曲线的绘制。它的应用非常广泛，不管是小样本还是大样本，均可使用，统计资料中的生存时间为原始计量数据。

K-M 生存曲线，即是以生存时间为横轴、生存率为纵轴所绘制的阶梯状图形。对于医生们发表高质量 SCI 论文的需求而言，只画出曲线展示结果远远不够，还得让其更优美！使用 Graphpad Prism 软件不仅能处理数据，两两分析，进行 Log rank 检验，还能根据需要调整曲线的颜色、样式及粗细，最终导出符合杂志要求、不同格式的高分率图片。

图 2：来源丁香实验

Graphpad 作图教程——

这份超详细的生存曲线绘制指南，

科研新手一看就会！

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当然了，Graphpad Prism 的功能远不止此，许多 CNS 级别的研究论文都出现过它的杰作， 利用 Graphpad Prism 可以绘制散点图、柱形图、条形图、小提琴图等多种形式丰富、风格优美的数据统计图，可以为论文增色不少。

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最后，希望每位临床医生在深入一线工作时，能将所思、所想与所见，通过严谨的数据分析结果通过 SCI 论文展现出来，为个人职业生涯发展增砖添瓦！

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本文作者：第九棵橡树

文章排版：fs

配图来源：丁香实验设计团队返回搜狐，查看更多