来源：雪球App，作者： 秉烛小谈888，（https://xueqiu.com/7845750337/243278530）

一、多模态

GPT4有望于2023年发布，GPT4有可能是一个多模态模型，可用于图像等领域。根据TheSeattleTimes新闻报道，GPT4可能是一个很像ChatGPT的系统，只生成文本；或者它也可以把图像和文字结合起来。一些风投机构和微软员工已经看到了它的运行情况，但是OpenAI还没有确定新系统是否会发布涉及图像的功能。此外，根据财富杂志报道，OpenAI也确实在开发一款通过文字能生成视频的AI模型。未来大模型的输入输出可以不仅限于文字，还可以包括图像、视频等多种形式，成为多模态模型。多模态模型训练数据为图像、视频等，规模远大于语言类模型，算力需求有望激增。

受益方向：①视频场景：当虹科技、网达软件；②视觉场景：海康威视、大华股份、云从科技、商汤科技

二、当虹科技

1）公司自研下一代超高清视频编转码技术，行业内长期领跑，且参与国内每一代视频编码标准制定，完成全面国产适配。公司在计算机视觉上积累深厚，视频结构化、异常行为检测、人像识别等算法上皆处于国内领先水平。

2）传媒文化：公司提供“直播与内容生产”和“发布与运营”产品及服务，客户覆盖央视、互联网视频厂商、三大运营商等，并参与超高清视频产业园、百城千屏等标杆项目，验证极强产品力。

3）泛安全：公司聚焦数字政务和边缘终端，数字政务提供中台平台类产品，通过形成标准化方案提升毛利水平，边缘终端最大可节约90%带宽和90%传输成本，已多行业落地，2023年有望放量。3）智能座舱：公司提供智能座舱多屏互动、座舱沉浸式氛围等解决方案，通过直签与主机厂合作，部分通过Tier1及其他合作方与车企合作，收费模式为技术开发费、License收费等，已完成多家定点，覆盖高中低多车型。考虑后续我国新能源车保有量持续上升，同时智能座舱用户心智逐渐养成，公司凭借早期卡位，有望打开新的成长曲线。

4）多模态是ChatGPT的下一站，视频压缩与AIGC核心受益。

A、GPT多模态演绎下，视频成为输入输出形式，数据量或远超文字，带来以下变化：一是模型训练使用数据体量扩张，存储成本提高；二是网络流量激增需要更大带宽，带宽成本提高。上述变化，将极大刺激视频压缩的需求，公司为视频编解码核心领军，在前沿超高清编解码技术有显著优势，有望深度受益。

B、围绕AIGC预处理，公司已有多重储备，在媒体演播室、虚拟主播、智能媒资、快速内容生产等场景有成熟落地，大量场景和视频数据也为公司AI训练加速提供支撑，未来大模型场景应用落地，公司有望在视频领域实现卡位。

$当虹科技(SH688039)$ $数码视讯(SZ300079)$