GC 的认识

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GC 的认识

2023-04-15 17:25| 来源: 网络整理| 查看: 265

14. Go 的 GC 如何调优?例1:合理化内存分配的速度、提高赋值器的 CPU 利用率例2:降低并复用已经申请的内存例3:调整 GOGC小结14. Go 的 GC 如何调优?

Go 的 GC 被设计为极致简洁,与较为成熟的 Java GC 的数十个可控参数相比,严格意义上来讲,Go 可供用户调整的参数只有 GOGC 环境变量。当我们谈论 GC 调优时,通常是指减少用户代码对 GC 产生的压力,这一方面包含了减少用户代码分配内存的数量(即对程序的代码行为进行调优),另一方面包含了最小化 Go 的 GC 对 CPU 的使用率(即调整 GOGC)。

GC 的调优是在特定场景下产生的,并非所有程序都需要针对 GC 进行调优。只有那些对执行延迟非常敏感、当 GC 的开销成为程序性能瓶颈的程序,才需要针对 GC 进行性能调优,几乎不存在于实际开发中 99% 的情况。除此之外,Go 的 GC 也仍然有一定的可改进的空间,也有部分 GC 造成的问题,目前仍属于 Open Problem。

总的来说,我们可以在现在的开发中处理的有以下几种情况:

对停顿敏感:GC 过程中产生的长时间停顿、或由于需要执行 GC 而没有执行用户代码,导致需要立即执行的用户代码执行滞后。对资源消耗敏感:对于频繁分配内存的应用而言,频繁分配内存增加 GC 的工作量,原本可以充分利用 CPU 的应用不得不频繁地执行垃圾回收,影响用户代码对 CPU 的利用率,进而影响用户代码的执行效率。

从这两点来看,所谓 GC 调优的核心思想也就是充分的围绕上面的两点来展开:优化内存的申请速度,尽可能的少申请内存,复用已申请的内存。或者简单来说,不外乎这三个关键字:控制、减少、复用。

我们将通过三个实际例子介绍如何定位 GC 的存在的问题,并一步一步进行性能调优。当然,在实际情况中问题远比这些例子要复杂,这里也只是讨论调优的核心思想,更多的时候也只能具体问题具体分析。

例1:合理化内存分配的速度、提高赋值器的 CPU 利用率

我们来看这样一个例子。在这个例子中,concat 函数负责拼接一些长度不确定的字符串。并且为了快速完成任务,出于某种原因,在两个嵌套的 for 循环中一口气创建了 800 个 goroutine。在 main 函数中,启动了一个 goroutine 并在程序结束前不断的触发 GC,并尝试输出 GC 的平均执行时间:

package mainimport ( "fmt" "os" "runtime" "runtime/trace" "sync/atomic" "time")var ( stop int32 count int64 sum time.Duration)func concat() { for n := 0; n


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