用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

我们知道，Go 语言部署简单，自带完善的工具链，不仅容易上手，而且执行性能非常好，已经被越来越多的人当成主要的编程语言。

而我当初也算被 Go 的简单高效所打动。它不仅部署方便，自带完善的工具链，特别是Go 在处理并发场景上表现出的独特性能，更是让我着迷。

相对于 Java 语言的繁琐编码，和为了应用设计模式而做的大量冗长设计， Go 提供了便利的并发编程方式 -- 简简单单的语句，就可以创建多个 goroutine 执行并发任务。此外，Go 还提供了独特的 Channel 类型，很容易实现 goroutine 之间的数据交流。

所以，入门 Go 并发编程很容易，即使是初学者，要写一个用 goroutine 异步输出 “Hello World” 的例子，也能不费吹灰之力。可以说，只要是用 Go 开发的大型应用程序，并发是必然要采用的技术。

虽然上手简单，但想真正学好、用好 Go，就没那么容易了，比如：

面对并发难题时，不知道选择哪个并发原语解决；

不知道如何编排并发任务，才能按设想的流程运行；

用并发方式实现的程序，有时候莫名 panic 或者死锁了，排查起来非常困难，等等。

这里，分享给你一张Go 并发编程知识地图，里面涵盖了两条知识主线，按图索骥的学习，可以更高效地上手。

首先，你要了解各种并发编程的技术，建立起丰富的并发原语库。其次，在学习层面，通过“基础用法、实现原理、易错场景、知名项目中的 Bug”4 步法，掌握每种并发原语的实现机制和适用场景。

Go 中有个大方向，就是任务编排用 Channel，共享资源保护使用传统并发原语。但实际上，同一场景可能会有多个适用的并发原语，想要选出其中最合适的，就要弄清每种并发原语的适用场景，千万不要被网上的一些文章误导，万事皆用 Channel。

当你深入 Go 并发原语的源代码，会发现很多独到的设计，比如 Mutex 为了公平性考量的设计、sync.Map 为提升性能的设计，以及很多并发原语的异常状况处理方式。这些异常状况，常常是并发编程中程序 panic 的原因。

上面这些经验和方法，是我从晁岳攀（鸟窝）的专栏《Go 并发编程实战课》中学到的，之前就一直默默关注他的博客，还在 Go 语言线下大会上听过他的分享。

所以，那会儿得知他出了个专栏，我第一时间就订阅了。在专栏中，他深入讲解了 Go 并发编程的知识点，和并发原语的实现原理及使用技巧，通过 20 个大型项目的真实踩坑案例和解决方案，带你掌握分布式场景中并发问题的应对策略，彻底攻克并发编程各类难题。现在专栏已经1.5W 人学过了，口碑和流量就是内容最好的证明：

我学了两遍，收获很大。

在知识主线层面，这门课程的核心内容设计了 5 个模块：

基本并发原语：在这部分，主要介绍 Mutex、RWMutex、Waitgroup、Cond、Pool、Context 等标准库中的并发原语，这些都是传统的并发原语，在其它语言中也很常见，是我们在并发编程中常用的类型。

原子操作：在这部分，介绍了 Go 标准库中提供的原子操作。原子操作是其它并发原语的基础，学会了你就可以自己创造新的并发原语。

Channel：Channel 类型是 Go 语言独特的类型，因为比较新，所以难以掌握。但是别怕，我会带你全方位地学习 Channel 类型，你不仅能掌握它的基本用法，而且还能掌握它的处理场景和应用模式，避免踩坑。

扩展并发原语：目前来看，Go 开发组不准备在标准库中扩充并发原语了，但是还有一些并发原语应用广泛，比如信号量、SingleFlight、循环栅栏、ErrGroup 等。掌握了它们，就可以在处理一些并发问题时，取得事半功倍的效果。

分布式并发原语：分布式并发原语是应对大规模的应用程序中并发问题的并发类型。这里主要介绍了使用 etcd 实现的一些分布式并发原语，比如 Leader 选举、分布式互斥锁、分布式读写锁、分布式队列等，在处理分布式场景的并发问题时，特别有用。

要知道，在面对一些复杂场景时，现有的并发原语远远并不足以应对。只有当你具备了独立创造自己需要的并发原语的能力，才能真正得心应手。

而这个专栏，就是你的不二之选，口碑也不错，截了些评价供你参考：

好了说了这么多，是时候看看目录了：

Go 并发编程的世界确实纷繁复杂，涉及到的内容非常多。你可以把它看作是一个江湖，如果你想拥有极强的作战力，就要拥有足够多的武器，并且修炼内功。这门课，就是你的修炼山洞，鸟窝大佬准备了应有尽有的宝藏，等待着你来挖掘。

建议你把握好，这是门不可多得的好课。

扫码免费试看

特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.