python global和globals()函数 |
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1.命名空间及作用域的基本概念 python命名空间和作用域及local,global,locals(),globals()区别 目录: 1.1.模块级变量运用 2.变量的作用域 3.local,global,locals(),globals()区别 loccals查看局部变量 globals查看修改删除全局变量 4.典型错误处理 1.1.命名空间分类: 全局命名空间:记录模块变量,包括函数、类、导入模块、模块级变量和常量 局部命名空间:函数,类,推导式名字空间叫做局部名字空间,记录参数和局部变量 内置命名空间:任何模块均可访问它,存放着内置函数异常 1.2.三种命名空间之间的加载与取值顺序: 加载顺序: 内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中:从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中:调用时才加载) 取值 ,查找变量顺序: 局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间 局部名字空间local 本地- 特指当前函数或类方法。 局部名字空间 Eclosing封闭- 函数体内定义函数 全局名字空间global全局 - 特指当前模块。 内置名字空间 built-in内置- 对每个模块都是全局的。 注意: import module:模块自身被导,保持自已名字空间;module.function在模块的命名空间中运用 from module import: 将module.function函数属性导入当前名字空间;可以直接使用 1.3.python代码运行函数机理 python解释器开始执行之后,在内存中开辟一个空间,当遇到一个变量时把变量名和值 之间对应关系记录下来。当遇到函数定义时解释器只是象征性将函数名读入内存,表示知 道这个函数存在,至于函数内部的变量和逻辑解释器根本不关心 代码在运行伊始,创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间 等执行到函数调用的时候,python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里的内容, 这个时候,才关注函数里面有哪些变量,而函数中的变量会存储在新开辟出来的内存中。 函数中变量只能在函数内部使用,随着函数执行完毕这块内存中所有内容被清空 在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间 内置命名空间存放python解释器提供名字input print str list tuple.等.可直接使用。2.变量的作用域 概念: global变量:为全局作用域; nonlocal变量:为封闭作用域,系统每次执行函数时会创建新的局部命名空间 globals() :以字典类型返回当前位置的全部全局变量。 locals() :以字典类型返回当前位置的全部局部变量 用途: 用于定义,查看,修改变量 注意: 1)golbal用于定义全局变量 2)nonlocal用于函数内定义局部变量 3)globals,locals函数用名字空间来记录变量轨迹;名字空间是一个字典 {变量名:变量值} 4)名字空间在运行时直接可以访问,可在命名空间中更改变量 (1)局部名字空间可通过内置locals函数访问; locals是只读 不可修改;locals()返回的拷贝;修改不影响局部名字空间中变量值 (2)全局(模块级别)名字空间可通过内置globals函数来访问;globals可以修改,返回全局名字空间;对他修改影响全局变量 5).跨模块共享全局变量 在单个程序中跨模块共享信息的规范方式是创建一个特殊模块(通常称为config或cfg)。 只需在应用程序的所有模块中导入配置模块; 该模块将成为全局名称。由于每个模块只有 一个实例,因此对模块对象所做的任何更改都会反映到处。例如: config.py: x = 0 # Default value of the 'x' configuration setting mod.py: import config config.x = 1 main.py: import config import mod print(config.x)3.实例 : 实例1-locals()查看局部变量 def add_tcy(a,b): z=a+b s=locals() locals()['z'] = -100 # 修改局部名字空间拷贝变量无影响 return s['z'],z,s f=add_tcy(3,4) # (-100, 7, {'a': 3, 'b': 4, 'z': -100, 's': {...}})#z并未改变,改变的locals()拷贝的副本 实例2-globals()查看修改删除全局变量 import os 'name' in globals() #False globals()['name']=os.getcwd()#'C:\\python37\\Scripts' 'name' in globals() #True del globals()['name'] 'name' in globals() # False 实例3-globals()在命名空间中修改全局变量 x,y=10,20 z=x+y print(z)#30 globals()['x']=-100 # globals()修改变量x的值为-100 z=x+y print(z)#804.实例:测试全局变量和局部变量 显示函数定义: lst=[0,0] def view_variable(locals,globals,lst=lst): '''仅显示变量,去除其他显示''' def ChooseVariable(data): d={} for key,value in data.items(): if ('__' not in key) and (not isinstance(value,dict)) and('lst' not in key): if 'function' in str(value):value='fun' d[key]=value lst[1]=lst[1]+1 lst[0]=(lst[0]+1) if (lst[1]%2)==0 else lst[0] return d print('{}.1.locals={}'.format(lst[0],ChooseVariable(locals))) print('{}.2.globals={}'.format(lst[0],ChooseVariable(globals))) 实例1: g_x0=1 #全局作用域 l=locals() g=globals() view_variable(l,g) # 1.locals={'view_variable': 'fun', 'g_x0': 1} # 2.globals={'view_variable': 'fun', 'g_x0': 1} 实例2:测试全局变量和局部变量---闭包变量测试 g1=-1000 def test_func(): V0=10 #作用域为test_func函数 l = locals() g = globals() view_variable(l, g) # 0.1.locals={'V0': 10} # 0.2.globals={'view_variable': 'fun', 'g1': -1000, 'test_func': 'fun'} def local_func(): V0 = 20 #作用域为本函数 l = locals() g = globals() view_variable(l, g) # 1.1.locals={'V0': 20} # 1.2.globals={'view_variable': 'fun', 'g1': -1000, 'test_func': 'fun'} def nonlocal_func(): nonlocal V0 #作用域为test_func函数内部 V0=15 l = locals() g = globals() view_variable(l, g) # 2.1.locals={'V0': 15} # 2.2.globals={'view_variable': 'fun', 'g1': -1000, 'test_func': 'fun'} def global_func(): global V0 #新建global全局变量 V0=-1 l = locals() g = globals() view_variable(l, g) # 3.1.locals={} # 3.2.globals={'view_variable': 'fun', 'g1': -1000, 'test_func': 'fun', 'V0': -1} local_func() print("V0=:", V0) # V0=10 nonlocal_func() print("V0=:", V0) #V0=15 global_func() print("V0=", V0) #同名内部优先V0=15 l = locals() g = globals() view_variable(l, g) # 4.1.locals={'V0': 15, 'local_func': 'fun', 'nonlocal_func': 'fun', 'global_func': 'fun'} # 4.2.globals={'view_variable': 'fun', 'g1': -1000, 'test_func': 'fun', 'V0': -1} 测试调用 test_func() print(V0) #V0=-1 l=locals() g=globals() view_variable(l,g) # 5.1.locals={'view_variable': 'fun', 'g1': -1000, 'test_func': 'fun', 'V0': -1} # 5.2.globals={'view_variable': 'fun', 'g1': -1000, 'test_func': 'fun', 'V0': -1}5.错误处理: 实例1 def myFunction(param1=123,param2="Python"): # global myVar for key,val in locals().items(): print( "key==> (%s : %s)" % (key,str(val))) myVar = myVar + 1 myVar = 27 myFunction(12,'Tom') #缺省global myVar程序报错 #输出: # key==> (param1 : 12) # key==> (param2 : Tom) #报错原因:局部赋值需要注意 Python有如下假设,如果在函数体内的任何地方对变量赋值,则Python将名称添加到局部命名空间。 语句myVar = myVar + 1对名称myVar进行赋值,Python假设无论在何处发生赋值,myVar都是函数myFunction局部命名空间的一部分。 当Python尝试把1添加到myVar中时,该名称在局部命名空间中,但它没有关联值,因此报错。 问题在于Python何时决定myVar出现在局部空间中,这发生在代码运行之前,即,在Python运行到函数定义之前。由于创建局部命名空间时 (代码实际运行之前)。Python会检查代码并填充局部命名空间。在Python运行那行代码前,就发现了对myVar的赋值,并把它添加到局部 命名空间中。当函数执行时,Python解释器认为myVar在局部命名空间中但没有值,所以会产生错误。 解决办法: 如果在函数体内,使用global语句将变量声明为全局变量,那么Python不会为该变量在命名空间中创建局部名称。 实例2:典型内部变量运用错误 def a(x): print(x) def b(): print(x) #报错,函数内赋值操作对外层变量屏蔽,无论赋值参数在本函数内部位置何处 x = 20 print(x) return b f=a(10)() print(f) 解决办法 : def a(x): print(x) def b(): nonlocal x # python3 的 nonlocal 语句可以内部函数直接使用外部函数 print(x) #报错,函数内赋值操作对外层变量屏蔽,无论赋值参数在本函数内部位置何处 x = 20 print(x) return b f=a(10)() print(f) # 10 # 10 # 20 # None这种概念性的东西不是很好理解,但是在使用中可能会因此浪费很多的时间来查找错误,平时没事多看几次吧! |
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