此工具用于识别具有统计显著性的高值（热点）和低值（冷点）的空间聚类。此工具使用 z 得分、p 值和置信区间 (Gi_Bin) 为输入要素类中的每个要素创建一个新的输出要素类。

z 得分和 p 值都是统计显著性的度量，用于逐要素地判断是否拒绝零假设。实际上，它们可指明观测所得的高值或低值的空间聚类是否比我们在这些相同值的随机分布中预期的更加明显。z 得分和 p 值字段不体现任何类型的 FDR（错误发现率）校正。

无论是否应用 FDR 校正，Gi_Bin 字段都会识别统计显著性的热点和冷点。置信区间 +3 到 -3 中的要素反映置信度为 99% 的统计显著性，置信区间 +2 到 -2 中的要素反映置信度为 95% 的统计显著性，置信区间 +1 到 -1 中的要素反映置信度为 90% 的统计显著性；而置信区间 0 中要素的聚类则没有统计学意义。在没有 FDR 校正的情况下，统计显著性以 p 值和 z 得分字段为基础。如果选中可选参数应用错误发现率(FDR)校正，确定置信度的关键 p 值会降低以兼顾多重测试和空间依赖性。

如果要素的 z 得分高且 p 值小，则表示有一个高值的空间聚类。如果 z 得分低并为负数且 p 值小，则表示有一个低值的空间聚类。z 得分越高（或越低），聚类程度就越大。如果 z 得分接近于零，则表示不存在明显的空间聚类。

z 得分基于随机化零假设进行计算。有关 z 得分的详细信息，请参阅什么是 z 得分？ 什么是 p 值？

如果未投影输入要素类（即，坐标单位为度、分和秒），或者将输出坐标系设置为地理坐标系，则采用弦测量方法计算距离。使用弦距离测量法是因为此方法不仅计算速度快，而且提供真实测地线距离的良好估测，至少对于彼此 30 度以内的点是这样。弦距离以扁椭圆体为基础。给定地球表面上的任意两点，两点之间的弦距离是从三维地球穿过然后连接该两点的一条线的长度。弦距离以米为单位输出。警告：

如果您的研究区域超过 30 度，则请确保投影数据。测地线距离超过 30 度时，弦距离不是理想的估测方法。

分析时如使用弦距离，距离范围或距离阈值参数（如指定）应以米为单位。

在 ArcGIS 10.2.1 之前的版本中，如果所选的参数和环境设置要求通过地理坐标（度、分、秒）计算结果，则会显示一条警告消息。该警告消息建议您投影数据到投影坐标系中，以使距离计算结果更为准确。但自 10.2.1 起，每当需要使用地理坐标系进行计算时，该工具都将计算弦距离。

由于该变化，如果您通过 ArcGIS 10.2.1 之前版本创建模型，且模型包含硬编码的地理坐标系参数值，则可能需要修改包含该工具的模型。例如，如果将距离参数设置为 0.0025 度，则需要将固定值的单位从度转化为米，然后重新保存模型。

对于线和面要素，距离计算中会使用要素的质心。对于多点、折线或由多部分组成的面，将会使用所有要素部分的加权平均中心来计算质心。点要素的加权项是 1，线要素的加权项是长度，而面要素的加权项是面积。

输入字段应包含多种值。此统计数学方法要求待分析的变量存在一定程度的变化；例如，如果所有输入都是 1 便无法求解。如果要使用此工具分析事件数据的空间模式，应考虑聚合事件数据或使用优化的热点分析工具。

如果您重点关注各点存在与否，而不是每个点的特定测量属性，则事件数据为表示事件（犯罪、交通事故）或对象（树、店铺）的点。

优化的热点分析工具可以对数据进行查询，以自动选择可优化热点结果的参数设置。此工具将聚合事件数据、选择合适的分析范围，并针对多重测试和空间依赖性调整结果。工具选择的参数选项将显示在结果窗口中，这些选项可在使用此工具时帮助您优化参数选择。 此工具使您可以完全控制您的参数设置，赋予您极大的灵活性。

空间关系的概念化参数的选择应反映要分析的要素之间的固有关系。对要素在空间中彼此交互方式构建的模型越逼真，结果就越准确。选择空间关系的概念化：最佳做法中给出了建议。以下是一些额外提示：

默认的距离范围或距离阈值将确保每个要素至少拥有一个相邻要素，这一点十分重要。但通常，此默认值并不是适用于分析的最合适的距离。为分析选择适合的比例（距离范围）的其他策略在选择固定距离范围值中进行了概括介绍。

如果为距离范围或阈值距离参数输入 0，则所有要素均被视为所有其他要素的相邻要素；如果将此参数留空，则将采用默认距离。

如果距离权重小于 1，则对其取倒数时将变得不稳定。因此，对于分隔距离小于 1 单位的要素权重，权重值将指定为 1。

对于反距离选项（INVERSE_DISTANCE、INVERSE_DISTANCE_SQUARED 或 ZONE_OF_INDIFFERENCE），为避免产生除数为零的情况，任何重合两点的权重值均将指定为 1。这样便可确保将要素包含在分析之内。

空间关系的概念化参数的附加选项（包括空间-时间关系）在使用生成空间权重矩阵或者生成网络空间权重工具时可用。要利用这些附加选项，请使用上述任一工具构造空间的权重矩阵文件，然后进行分析；为空间关系的概念化参数选择 GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE；为权重矩阵文件参数指定您所创建的空间权重文件的路径。

有关空间-时间聚类分析的详细信息，请参阅空间-时间分析文档。

地图图层可用于定义输入要素类。在使用带有选择内容的图层时，分析只会包括所选的要素。

如果提供一个带 .swm 扩展名的权重矩阵文件，则此工具需要输入的是一个由生成空间权重矩阵或生成网络空间权重工具所创建的空间权重矩阵文件；否则，此工具需要输入一个 ASCII 格式的空间权重矩阵文件。在某些情况下，根据您所使用的空间权重矩阵文件类型，行为会有所不同：

使用 ASCII 格式的空间权重矩阵文件运行您的分析会占用大量内存。如果要分析的要素超过 5,000 个，则考虑将 ASCII 格式的空间权重矩阵文件转换为 SWM 格式的文件。首先，将 ASCII 权重置入一个带格式的表中（例如，使用 Excel）。接下来运行生成空间权重矩阵工具，并使用空间关系的概念化参数的 CONVERT_TABLE。输出将是 SWM 格式的空间权重矩阵文件。

在 ArcMap 中运行此工具时，输出要素类会自动添加到内容列表，同时对 Gi_Bin 字段应用默认渲染。所应用的由热到冷的渲染由 /Desktop10.x/ArcToolbox/Templates/Layers 中的图层文件进行定义。如有必要，可通过导入模板图层符号系统重新应用默认渲染。

输出要素类包含 SOURCE_ID 字段，在需要时可通过该字段将此要素类添加到输入要素类。

空间关系建模帮助主题提供了有关此工具的参数的附加信息。

在使用 shapefile 时，请注意 shapefile 无法存储空值。根据非 shapefile 输入创建 shapefile 的工具或其他过程可能会将空值存储（或解释）为零。某些情况下，空值则以极大的负值储存于 shapefile 中。这会产生意外的结果。有关详细信息，请参阅 shapefile 输出的地理处理注意事项。

在 ArcGIS 10.0 之前的版本中，输出要素类是输入要素类的复本,其中输入要素类增加了 z 值和 p 值的结果字段。在 ArcGIS 10.0 之后的版本中，输出要素类仅包含分析的 z 值、p 值字段以及字段输入。要将其他输入字段添加到输出要素类，可通过连接工具集中的工具并利用 SOURCE_ID 字段来添加这些字段。

旧版本：

行标准化对此工具没有影响：无论是否进行行标准化，热点分析（Getis-Ord Gi* 统计）的结果都将是相同的。因此，该参数会被禁用；其仍然作为一个工具参数而保留以保持向后兼容性。

在 Python 脚本中使用此工具时，从工具执行返回的结果对象具有以下输出：

0

输出要素类

要素类

1

结果字段名 (GiZScore)

字段

2

概率字段名 (GiPValue)

字段

3

源 ID 字段名 (SOURCE_ID)

字段