训练 K 最近邻域分类器 (Image Analyst)

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训练 K 最近邻域分类器 (Image Analyst)

2024-07-17 15:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

此工具将训练样本分配到相应类别。 输入像素的类别取决于其 K 最近邻域的多数票。

任何 Esri 支持的栅格都可用作输入,包括栅格产品、分割栅格、镶嵌、影像服务和通用栅格数据集。 分隔栅格必须为 8 位三波段栅格。

此工具的输出为 .ecd 文件,用于在分类栅格工具中对新栅格进行分类。 然后,分类栅格工具将计算从每个输入像素或线段到所有训练样本的距离。

训练样本数据必须通过训练样本管理器多次进行收集。 训练样本要素类的一个字段中列出了每个样本的维度值,该字段在维度值字段参数中指定。

要创建训练样本文件,请使用分类工具下拉菜单中的训练样本管理器窗格。

对于关键属性设置为分割的分割栅格,此工具将计算 RGB 分割栅格中的索引影像及相关的分割影像属性。 计算的属性将用于生成要在独立分类工具中使用的分类器定义文件。 可根据任意 Esri 支持的影像计算每个分段的属性。

仅在其中一个栅格图层输入为分隔影像的情况下激活分割属性参数。



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