系统将从每个位置的所有输入栅格（Python 中的 in_rasters）中提取像元值。 系统将使用包含每个输入栅格像元值的字段创建一个表格或点要素类。

输入栅格表中的其他属性（若有的话）将不会包含在输出表中。

可以为输入栅格指定任意栅格（单波段或多波段）组合。 如果输入栅格是多维的，输出表的结构会自动发生更改。

将多波段栅格指定为输入栅格之一时，将使用该输入中的所有波段。

以下各项可以用作输入位置栅格或要素（Python 中的 in_location_data）参数值：

从输入栅格的 NoData 像元中提取值的位置将在输出表中被赋予 值。 对于 shapefile，由于不支持空字段，因此 NoData 像元在表中以值 -9999 表示。

系统将以输入栅格的原有空间参考和分辨率对其进行采样。 如果存在多个具有不同空间参考的输入栅格，则系统会先将输入位置分别投影到每个栅格的空间参考，然后提取值。 这意味着尽管输入栅格将不支持任何分析环境设置，但会将适当的环境应用于输入位置。

默认情况下，输出表或要素类中的 x,y 坐标的空间参考（Python 中的 out_table）参数将与输入位置栅格或要素参数值相同，除非在“输出坐标系”环境中指定了其他值。 如果输入位置数据的空间参考未知，则 x,y 坐标的空间参考也将是未知的。

x,y 坐标的空间参考在工具执行结束时被报告为地理处理消息。

如果输入位置栅格或要素为点要素类且不包含空间索引，将发出一则警告。 要提升具有大量点的输入的工具性能，请创建空间索引。 有关详细信息，请参阅添加空间索引。

该工具无法使用多点要素执行。 要使用多点要素执行分析，请将其转换为单点要素，然后在提取工具中使用。 有关详细信息，请参阅处理多点数据。

如果将重采样技术参数设置为最邻近（Python 中的 resampling_type = "NEAREST"），则输出表中的字段类型将与栅格类型的字段类型相匹配。 为了保持内插值的精度，如果重采样选项为双线性或三次卷积，则字段类型将始终为浮点型。

一个字段将被添加到输出表中，以存储唯一 ID 字段参数（Python 中的 unique_id_field）中指定的值。 默认情况下，该字段的名称与输入位置数据集的名称相同。 建议使用包含唯一值的字段作为每个位置的标识符以供进一步分析。

如果未选中以多维方式处理参数（Python 中的 process_as_multidimensional = "CURRENT_SLICE"），将适用于以下条件：

如果选中以多维方式处理参数（Python 中的 process_as_multidimensional = "ALL_SLICES"），将适用于以下条件：

如果选中以多维方式处理参数（Python 中的 process_as_multidimensional = "ALL_SLICES"），则会适用于来自下列内容的适当情景：

位置数据采集信息参数（Python 中的 acquisition_definition）将用来指定用于采样的输入栅格的子集。

指定维度、开始值和结束值时，将处理开始值和结束值内的切片。 默认的结束值是最大维度值。 对于时间维度，请以标准格式指定值。 对于其他维度，请以与输入栅格相同的单位指定值。

指定维度、开始字段和结束字段（开始字段和结束字段来自位置数据）时，这些字段中的值用于在该位置采样值时指定输入栅格的子集。

相对值或之前的天数和相对值或之后的天数值可用于指定相对于开始值的子集，其中前值指定子集的开始，后值指定子集的结束。 时间值是以天为单位进行指定，而其他维度值则以与输入栅格相同的单位加以指定。

统计数据类型参数（Python 中的 statistics_type）聚合由位置数据采集信息参数中的子集指定的输入栅格参数的值。

如果未选中列式布局参数（Python 中的 layout = "ROW_WISE"），则提取的值将存储在与变量同名的字段中。 将创建附加字段，以存储与维度的名称相同的非空间维度值。

如果选中列式布局参数（Python 中的 layout = "COLUMN_WISE"），则提取的值将存储在名称遵循 __ 约定的字段中。 请注意，当多维栅格仅包含一个变量，变量仅具有一个维度并且每个剖切具有单个波段时，将支持列式布局参数。 否则，将生成错误消息。

如果多维栅格具有多个波段，则将为每个波段创建一个附加字段，用于存储从该波段提取的值。

系统将为从 NoData 像元提取值的位置分配来自输入多维栅格的 NoData 值。

多维栅格可以是 netCDF 栅格图层、多维栅格图层、多维镶嵌数据集、多维 CRF、多维影像服务或 netCDF 文件。 您不能从工具对话框浏览到 netCDF 文件，但可以指定文件的路径。

如果选中生成要素类参数（Python 中的 generate_feature_class = "FEATURE_CLASS"），输出将是在属性表中包含采样值的点要素类。 以下是可能的位置类型，并说明了如何对值采样：

除非在输出坐标系环境中已指定输出要素类的空间参考，否则该空间参考将与输入位置栅格或要素的空间参考相同。

仅当选中以多维方式处理参数时，才支持并行处理因子环境。

如果在掩膜环境中指定了要素，则将使用输入栅格的最小像元大小来创建内部栅格。 在提取期间，内部掩膜栅格再次被重新采样为每个输入栅格的像元大小。

有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息，请参阅分析环境和 Spatial Analyst。