知乎看到这样一个问题，不请自来回答一下，也算对这段时间可视化推文的一个总结吧。

看到很多答主都给出了全面的回答，包括数据处理，统计建模等方面。而在这篇推文中，我将对自己较为擅长的领域（R语言可视化）进行详细的介绍。

全文干货十足，给出的拓展链接也十分丰富。可以先收藏，以后慢慢研究。

ggplot2包是Harley Wickham在2005年创建的，是包含了一套全面而连贯的语法的绘图系统。

弥补了R中创建图形缺乏一致性的缺点，且不会局限于一些已经定义好的统计图形，可以根据需要创造出任何有助于解决所遇到问题的图形。

核心理念：将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离，按图层作图。

也正是因为这个包，直接将R可视化推向了顶端，可以说是所有编程软件绘图最出色的包了吧。

哦对了，我把ggplot2基础进行整理，写了一个文稿，推送可见：R分享｜自制112页可视化课件。如果对R语言可视化感兴趣，并且想从基础学习的话，可以配着我上的课进行学习（b站链接[1]）。好几位师弟师妹回复说，听了受益匪浅噢！?

除此之外，正是因为大佬的ggplot包，延伸出了很多基于ggplot的拓展包，官网一共汇总了ggplot82种拓展包[2]。

82种拓展的ggplot包

大家可能会说这么多，我怎么学的完啊！不要怕，我已经把最实用，最热门的包进行整理了。

可视化是小编个人业余爱好，纯属感兴趣，于是自愿做了一名大自然搬运工（翻译工），并加上自己的理解，整理了以下11个拓展包。可以直接点击进入，所有源代码和Rmd文档可在我的github[3]中获得。这里就不对这些包做过多介绍了，但各个精品，值得一学！

ggplot的几何图形，尺度和主题的变换。是提升图像美观的拓展包，非常推荐。下面给出一个例子：