R 有几种用于制作图形的系统，但 ggplot2 是最优雅和最通用的系统之一。与大多数其他图形包不同，ggplot2 具有基于图形语法的底层语法，它允许您通过组合独立组件来组合图形。如果想要更加了解ggplot2，请阅读ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis，可以从https://ggplot2-book.org/getting-started.html学习本书

所有的图都由数据data，想要可视化的信息，映射mapping（即数据变量如何映射到美学属性的描述）组成

1.图层（layers）是几何元素和统计变换的集合。几何对象，简称geoms，代表你在图中实际看到的东西：点、线、多边形等等。 统计转换，简称stats，总结数据:例如，装箱和计数观察，以创建一个直方图，或拟合一个线性模型。

2.Scales将数据空间中的值映射到美学空间中的值。这包括颜色、形状和大小的使用。Scale还绘制图例和轴，这使得从图中读取原始数据值成为可能(反向映射)。

3.坐标（coords）或坐标系统描述如何将数据坐标映射到图形的平面。它还提供了轴和网格线来帮助读取图形。我们通常使用笛卡尔坐标系，但也可以使用其他一些坐标系，包括极坐标和地图投影。

4.刻面（facet）指定如何拆分数据子集并将其显示为小倍数。这也被称为条件反射或网格/格子。

5.theme控制更精细的显示点，如字体大小和背景颜色。

ggplot2有许多参数，可根据需求自行选取，具体参数详情可见https://ggplot2.tidyverse.org/reference/index.html

基础绘图：由ggplot(data,aes(x,y))+geom_开始,至少包含这三个组件，可以通过"+"不断的添加layers, scales, coords和facets。

Geoms：几何对象，通常，您将使用geom_函数创建层，以下为常用的图形： geom_bar() ：直方图，条形图 geom_boxplot()：box图 geom_density()：平滑密度估计曲线 geom_dotplot()：点图 geom_point():点图 geom_violin()：小提琴图

aes()，颜色、大小、形状和其他审美属性 要向绘图添加其他变量，我们可以使用其他美学，如颜色、形状和大小。 按照属性定义 它们的工作方式与x和y相同，aes()： aes(displ, hwy, colour = class) #按照某个属性着色 aes(displ, hwy, shape = drv) #按照某个属性定义 aes(displ, hwy, size = cyl) #按照某个属性定义

整体自定义 geom_xxx(colour =自定义颜色) geom_xxx(shape=形状编号) geom_xxx(size =编号大小定义 0-10)

注意根据需求按照aes()还是geom进行添加属性

以下为R语言中各shape形状编号

scale控制如何将数据值转换为视觉属性的细节。 labs()和lims()是对标签和限制进行最常见调整。

labs() ，主要对图形进行调整，注释等 labs()括号内参数：title主标题，subtitle副标题，caption右下角描述，tag左上角 xlab() ，x轴命名 ylab() ，y轴命名 ggtitle() ，标题

lims() xlim(), xlim(a,b) 限制坐标(a，b) ylim() ， ylim(a,b) 限制坐标(a，b)

scale_alpha() 透明度尺度 scale_shape() ，搭配aes(shape=某个属性)使用 参数：name ，solid =T/F是否填充

scale_size() 搭配aes(size=某个属性)使用 参数：name，range =c(0, 10)

1.适用于发散和定性的数据

a.scale_colour_brewer()，scale_colour_brewer(palette =" ")，scale_colour_brewer(palette ="Green ")

palette来自RcolorBrewer包，所有面板：

b.scale_colour_manual() scale_colour_manual(values=c( )) 可以自定义颜色，常用的参数 values可直接定义颜色，但是建议使用命名向量，例如 values=c("8" = "red", "4" = "blue", "6" = "darkgreen", "10" = "orange")

PS：注意在aes(colour=factor()),一定要把因素转换为factor型，否则无效

2.适用于连续的值，渐变颜色 a.scale_colour_gradient() scale_colour_gradient (low =" ",high=" ")，根据值大小定义颜色,创建两个颜色梯度(低-高)，

b.scale_colour_gradient2() scale_colour_gradient2(low = " ",mid = " ",high = " ")创建一个发散的颜色梯度(低-中-高)

c.scale_colour_gradientn() 创建一个n色渐变，scale_colour_gradientn(colours =许多R语言中的颜色面板)，

默认坐标系是笛卡尔coord_cartesian() 一般不会修改

facet_grid()，在网格中布置面板 facet_grid(rows = vars() ) ;cols或rows = vars(因素)，图形按列或行分割

facet_wrap() facet_wrap(vars( ), ncol =n) , ncol或者nrow,分为多少行多少列

theme_bw()，可以覆盖所有主题，背景变为白色,我们在文章中所用的图片大都需要该背景。 或者用theme_classic()，同时去除了网格线

theme()，修改主题的组件，里面涉及多个参数，根据需求调整

常见参数： legend.position，图例的位置,包括 "left" 左, "right" 右, "bottom" 下, "top" 上和"none",不显示