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SoilGrids世界土壤信息数据 今天来分享下SoilGrids世界土壤信息数据 ： SoilGrids数据是ISRIC（国际土壤参考和资料中心）一个数据驱动项目。该项目提供一个使用全球协变量和全球拟合的模型来预测土壤属性和类别，并采用数字土壤测绘方法，对数据进行拟合，通过随机森林的数字土壤地图方法来预测土壤属性和类别信息。 其官方下载网址为： https://www.isric.org/explore/soilgrids/其大致的数据类型有： 数据名称单位土壤体积密度cg/cm^3土壤总氮含量cg/kg土壤有机碳密度dg/dm^3土壤有机碳含量dg/kg土壤砂粒含量g/kg土壤粉粒含量g/kg土壤黏粒含量g/kg........................ 还有其他的数据，我就不一一列举了 这几种数据均有六种不同的土壤深度，分别是： 0-5cm 5-15cm 15-30cm 30-60cm 60-100cm 100-200cm 在GEE上可以下载，因为已经有大佬在GEE上传了此数据， 上传的数据可以这里查看： https://git.wur.nl/isric/soilgrids/soilgrids.notebooks/-/blob/master/markdown/access_on_gee.md
接下来就是下载数据 01 — GEE数据下载代码 var carbon=dataset.clip(roi).select('soc_0-5cm_mean') var visualization = { bands: ['soc_0-5cm_mean'], min: 2.0, max: 5000.0, palette: [ "FFFF00","F8F806","F1F10C","EBEB13","E4E419","DDDD20", "D7D726","D0D02D","CACA33","C3C33A","BCBC41","B6B647", "B0B04E","A9A954","A3A35A","9C9C61","959568","8F8F6E", "898975","82827B","7B7B82","757589","6E6E8F","686895", "61619C","5A5AA3","5454A9","4D4DB0","4747B6","4141BC", "3A3AC3","3333CA","2D2DD0","2626D7","2020DD","1919E4", "1212EB","0C0CF1","0606F8","0000FF", ] }; Map.centerObject(roi,7) var styling = {color:"red",fillColor:"00000000"}; Map.addLayer(roi.style(styling),{},"geometry") Map.addLayer(carbon, visualization, "carbon content in % (g / kg)"); print(carbon) var division_carbon = carbon.divide(10); Map.addLayer(division_carbon, visualization, "carbon%"); //导出至云盘 Export.image.toDrive({ image: division_carbon,// description: 'carbon',// scale: 30,// region:roi,// maxPixels:1e13, folder:'carbon', crs:'EPSG:4326', fileFormat: 'GeoTIFF', });02 — 结果显示
土壤有机碳储量（Soil organic carbon stock）显示
土壤黏粒含量（clay）显示
土壤砂粒含量（clay）显示 代码完整链接请在微信公众号后台私信“10.25_SoilGrids” 感谢关注，欢迎转发！ 声明：仅供学习使用！ 希望关注的朋友们转发，如果对你有帮助的话记得给小编点个赞或者在看！ |
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