使用Python gdal库读取tif格式遥感图像并将其切割为多个小图之后转png |
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最近实验室有个遥感项目，需要先将tif格式大图切割为小图 # -*- coding: utf-8 -*- import os import numpy from osgeo import gdal class GRID: #读图像文件 def read_img(self,filename): dataset=gdal.Open(filename) #打开文件 im_width = dataset.RasterXSize #栅格矩阵的列数 im_height = dataset.RasterYSize #栅格矩阵的行数 im_geotrans = dataset.GetGeoTransform() #仿射矩阵 im_proj = dataset.GetProjection() #地图投影信息 im_data = dataset.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height) #将数据写成数组，对应栅格矩阵 del dataset return im_proj,im_geotrans,im_data #写文件，以写成tif为例 def write_img(self,filename,im_proj,im_geotrans,im_data): #gdal数据类型包括 #gdal.GDT_Byte, #gdal .GDT_UInt16, gdal.GDT_Int16, gdal.GDT_UInt32, gdal.GDT_Int32, #gdal.GDT_Float32, gdal.GDT_Float64 #判断栅格数据的数据类型 if 'int8' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_Byte elif 'int16' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_UInt16 else: datatype = gdal.GDT_Float32 #判读数组维数 if len(im_data.shape) == 3: im_bands, im_height, im_width = im_data.shape else: im_bands, (im_height, im_width) = 1,im_data.shape #创建文件 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") #数据类型必须有，因为要计算需要多大内存空间 dataset = driver.Create(filename, im_width, im_height, im_bands, datatype) dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) #写入仿射变换参数 dataset.SetProjection(im_proj) #写入投影 if im_bands == 1: dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(im_data) #写入数组数据 else: for i in range(im_bands): dataset.GetRasterBand(i+1).WriteArray(im_data[i]) del dataset if __name__ == "__main__": os.chdir(r'E:/data') #切换路径到待处理图像所在文件夹 proj,geotrans,data = GRID().read_img('GF2_PMS1_E116.1_N39.7_20180322_L1A0003077233-MSS1_ORTHO_MS.tif') #读数据 print(proj) print(geotrans) #print(data) print(data.shape) channel,width,height = data.shape for i in range(width//256):#切割成256*256小图 for j in range(height//256): cur_image = data[:,i*256:(i+1)*256,j*256:(j+1)*256] GRID().write_img('E:/data/raw1/{}_{}.tif'.format(i,j),proj,geotrans,cur_image) ##写数据主要参考自： https://blog.csdn.net/vonuo/article/details/74783291
11.17补充： tif转png/jpg代码： import os from osgeo import gdal open_path = "D:/segmentation/datasets/tif/" save_path = "D:/segmentation/datasets/png/" images = os.listdir(open_path) for image in images: im=gdal.Open(os.path.join(open_path,image)) driver=gdal.GetDriverByName('PNG') dst_ds = driver.CreateCopy(os.path.join(save_path,image.split('.')[0]+".png"), im)
参考： https://www.jianshu.com/p/5d183afd4458 https://www.osgeo.cn/pygis/gdal-gdalcreate.html https://gis.stackexchange.com/questions/132298/gdal-c-api-how-to-create-png-or-jpeg-from-scratch/136903
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