计算摄影学在当下社会的重要性不可低估，它广泛应用于摄影、机器视觉和其他高级计算机视觉领域，为图像处理和算法提供基础和强大能力。

视觉相机成像是指通过相机的光学系统，将现实中的三维空间转换为图像平面上的二维图像，这也是计算机摄影学中最最基础的一部分——“获取图像的过程”。

（薄透镜成像）

相机成像涉及到多个学科的交叉，理解它的基础原理往往需要具备广泛的知识背景和专业技能，因此，计算摄影学的资料是很稀缺的。相机成像技术涉及到很多商业和专利利益，它往往作为商业竞争的核心优势，所以企业会对其技术和算法进行保密。我们国内很少有系统性的、成体系的相机成像的课程，而且少量开设这样课程的高校，课程体系和企业实际需求存在较大差距。

因此，深蓝学院开设了「从光线到图像—相机成像的原理」课程，本门课程旨在让学习者深入了解相机成像的基本原理。可以学习以下内容：

有机会练习制作小孔相机并尝试获取到最佳的成像，然后用它真实地拍摄你周围的环境；

有机会学习如何用光线追踪法准确的绘制光线透过传统凸透镜和凹透镜、甚至复杂的透镜组的走向，还能学会用成像理论分析DollyZoom(推拉镜头）这样的电影特效的原理；

还可以学会量化的分析镜头的景深，学会如何计算镜头的等效焦距，为选用合适的镜头和相机组合准确成像打下坚实的基础；

还将完成一个较为系统的大作业，学会如何用单反获取到RAW图像，并写出完整的代码将RAW图像转换为我们肉眼可见的图像；

课程注重将理论知识与实际成像应用相结合，通过实例和案例分析，帮助学习者更好地理解所学内容。

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课程导师

王昊(Hawk Wang)

资深计算摄影学研究员，《计算摄影学》专栏作者。2014年起，带领团队从0到1的开发基于手机上的单摄像头和多摄像头的各种精彩的技术解决方案，现已落地部署在了国内外各种品牌的千千万万台手机中。

课程大纲

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课程亮点

(1) 基于世界顶级名校课程：该课程是借鉴了CMU、MIT和斯坦福大学的计算摄影学课程的最佳实践，汇集了世界顶级名校的知识和经验。

(2) 授课内容浅显易懂：致力于用最浅显的语言，避免复杂的数学概念，帮助学习者深入浅出地理解相机如何将入射光转换为数字图像。

(3) 理论与实践相结合：课程注重将理论知识与实际成像应用相结合，通过实例和案例分析，帮助学习者更好地理解和应用所学内容。

(4) 全面覆盖相机的基本原理：包括相机的光学部分、传感器部分，以及图像信号处理器(ISP)部分，使学习者能够全面了解现代相机工作原理的方方面面。

(5) 应用导向、即学即用：课程注重将所学知识应用到实际问题中。课程中包括丰富的思考题，以及与课程配套的课程设计作业。通过这些强化的练习，学生将进一步掌握相机成像的关键问题，包括景深计算、RAW图像处理等等。

学后收获

1.  你将获得深入理解相机成像的原理，包括光学、传感器和图像信号处理等关键概念。

2.  你将掌握相机成像相关算法，包括光学部分近轴近似下的成像公式以及ISP部分的白平衡、去马赛克、Gamma校正、晕影去除、色彩转换等算法。

3. 提升专业技能和应用能力，都将增加相机成像技术的专业知识，能够应对不同场景的成像需求。

课程服务

1. 三师助力

讲师&助教及时答疑解惑，班主任全程带班督学，帮你克服拖延，不断进步。

2.定期班会

助教1V1批改作业，并在班会中进行讲评和指导；在班会中，学习更多技巧；在交流中收获更多思路。

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