品牌型号：Dell N5010

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics 试用版

显著性差异是指在95%的置信水平下，认为两组数据来源于不同总体。分析评价两组数据是否来源于同一总体，在实际的工作生活中，有非常广泛的应用。例如评价一台检测设备是否存在系统误差，评价某药物是否具有疗效等。关于SPSS显著性差异的意思，SPSS显著性差异p值怎么算，本文借助实例，向大家作简单介绍。

一、spss显著性差异的意思

我们可以借助SPSS对两组数据进行t检验，分析两组数据是否存在显著性差异，即分析两组数据是否来源于同一总体。

进行t检验时，SPSS会做以下假设：H0，两组数据无显著性差异；H1，两组数据存在显著性差异。按照标准操作程序进行t检验后，SPSS将给出显著性水平P-Sig.(双尾)，如图1所示。

P小于0.05，则不符合H0，符合H1，认为两组数据有显著性差异。如果显著性P大于0.05，则符合H0，认为两组数据无显著性差异。

上述实例P为0，认为两组数据有显著性差异。

二、spss显著性差异p值怎么算

SPSS计算P值的过程即对数据进行t检验的过程，为了便于大家理解，这里列举一个实例，向大家介绍使用SPSS进行t检验的过程。

图2为一组病人服用某降血压药物前后收缩压的变化，根据统计数据，分析该降血压药物是否有效。

对两组数据进行配对t检验，操作步骤如下，在图3所示界面中，依次点击【分析】，【比较平均值】，【成对样本T检验】。

在弹出的窗口中将“服药前收缩压”指定为变量1，将“服药后收缩压”指定为变量2，点击【确定】。

SPSS配对t检验分析结果如图5所示。

Sig.(双尾)即为计算的P值，按照第一小节中有关P值的介绍，P小于0.05，不符合H0假设，符合备选假设H1，认为两组数据之间存在显著性差异。

由于配对样本t检验是评价两组数据之差与均值0是否存在显著性差异的，因此需关注两组数据之差是正数还是负数。本例中，服药前收缩压-服药后收缩压为11.25，为正数，即服药前收缩压均值高于服药后，因此认为降压药有效。如果该值为负数，说明服药后血压升高，这种情况下，即使存在显著性差异，也不能认为降压药有效。即分析P值应结合实际情况。

本文向大家介绍了SPSS显著性差异的意思，SPSS显著性差异p值怎么算的内容，需注意的是，进行t检验要结合实际情况，数据有显著性差异，不代表真实实验有效。