线性回归

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一、F检验解释

F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验（英语：joint hypotheses test），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在原假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。

二、线性回归基础：

通常对于一组特征数据和其标记值：(x1,y1)，(x2,y2)......(xn,yn)在使用特征值对进行预测时，根据习惯，如果是连续的，则称这种操作或者技术为回归；如果 $y_i$ 是离散的，则通常称为分类。

线性回归模型可以描述为：。

三、模型假设检验：

H0 :β1 &#

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