卡方值与

p

值对照表

卡方值与

p

值对照表是统计学中常用的工具，可以用来评估统计检验的结果。

卡方值（

Chi-square value

）是一种统计量，表示两个分类变量之间的差异是否具

有统计学意义。它通常用于卡方检验（

Chi-square test

）中，用来判断两个分类变

量之间是否存在显著的相关性。

p

值（

probability value

）是一种统计指标，表示在给定的统计假设下，观察到的

统计结果是否具有统计学意义。它通常用于统计检验中，用来判断统计假设是否成

立。

卡方值与

p

值是统计学中常用的两个指标，它们都可以用来评估统计检验的结果。

但是，它们之间也存在一定的关系。

一般来说，当卡方值越大，

p

值越小。这意味着，当卡方值较大时，统计假设很可

能不成立。相反，当卡方值较小时，统计假设很可能成立。

例如，在卡方检验中，如果我们想要判断两个分类变量之间是否存在显著的相关性，

就可以使用卡方值和

p

值进行比较。如果卡方值很大，而

p

值很小（通常小于

0.05

），就可以认为两个分类变量之间存在显著的相关性。如果卡方值较小，而

p

值较大，就可以认为两个分类变量之间不存在显著的相关性。

然而，需要注意的是，卡方值和

p

值并不是统计检验中唯一的指标。还有许多其

他指标，如拟合度指数（

Goodness of fit index

）和相关系数（

Correlation 

coefficient

），都可以用来评估统计检验的结果。

下面是一个卡方值与

p

值对照表，其中列出了不同的卡方值和对应的

p

值：

卡方值

p

值

0