一、“频率”过程

SPSS步骤：

1．“分析”→“描述统计”→“频率”，打开“频率”对话框。见图3.18。

2.把“身高（B1）”、“体重（B2）”、“肺活量（B3）”选入右侧的“变量”框。取消左下角的“显示频率表”选项。

图3.18 “频率”对话框

3.点击“统计”，打开“统计”对话框。见图3.19。

图3.19 “统计”对话框

“百分位置”选项框：勾选的“百分位数”，然后输入“10”，点击“添加”，依次再对25、50、75、90进行同样的操作。

“集中趋势”选项框：勾选“平均值”、“中位数”、“众数”。

“离散”选项框：勾选“标准差”、“方差”、“范围”。这里的“范围”就是极差。

结果：

输出窗口给出了“身高”、“体重”、“肺活量”的各项指标。见表3.19。

二、“描述”过程

 “描述”（Descriptive）用1个表格描述连续变量的集中趋势、离散趋势等特征。还可以把纳入的连续变量标准化，并保存标准化后的Z分，以便直观观察某个个案数据在变量中的位置。

SPSS步骤：

1.“分析”→“描述统计”→“描述”，打开“描述”对话框。见图3.20。

2.把“身高（B1）”、“体重（B2）”、“肺活量（B3）”选入右侧的“变量”框。

若勾选左下方的“将标准化值另存为变量”，则会基于正态分布理论把纳入的变量用进行标准化，并在原始数据集中生成标准化后的变量，变量名为“Z+变量名称”。为标准分，为个案值，为均值，为标准差。因为标准正态分布的均值为0，标准差为1，所以，99%的个案数据对应的标准分在[-2.58,2.58]之间，分意味着处于数据的平均水平，分意味着接近数据的极高水平。当然，这都是在变量服从正态分布的情况下才成立的。

图3.20 “描述”对话框

3.点击“选项”，打开“选项”对话框。见图3.21。

勾选“平均值”、“标准差”、“方差”、“范围”（就是全距）、“最小值”、“最大值”。

图3.21“选项”对话框

结果

输出窗口给出了“身高”、“体重”、“肺活量”的各项指标。见表3.20。