□ （江海职业技术学院江苏扬州225000）

大数据时代，企业大规模制造正向大规模定制转型；向用户个性需求→接收订单→寻求合作→采购材料→设计产品→制定计划→付诸生产数据规模、数据解释和数据应用转化；向客观解读业务框架结构、业务运作场景、业务任务维度、业务计划行动转换。而大数据驱动的、自下而上的财务内外部变化也已开始，传统线性管理转变为大数据主导的、动态的、个案的缩短生产周期、减少材料耗用、降低生产成本、提高生产效率、减轻环境负荷、随时响应市场、发掘细分需求、信息双向推送、用户数据采集、数据双向流动、产品特点个性、用户价值体现、制造资源云化等协同化方式，不但跨出因果关系体系，更注重相关关系发现、关联、运用，在新制造模式与再造价值链的全体、整合、交叉、交互、复用的数据及浮点运算中，耦合大数据思维，挖掘财务大数据共同创造、共同传递、共同分享的自然价值与社会价值。

财务数字、财务报告、财务业务的图片、视频、沟通都被记录为某个字节变成数据，然后串联用户数据、金融数据、环境数据，并联社会管理平台、材料采购平台、人力资源系统、技术研发系统，自我闭环后形成财务大数据，并在“云端”重组生态财务业务，重构协同者共享利益，重塑企业“微笑曲线”价值链，演化财务大数据到大企业的一场生态革命。

数据作为一种特殊信息，没有排他性和消耗性，却有全面性和整合性，一方面财务大数据涵盖过去与现时所有内外固有因素和变动因素，通过多元因素和各种数据模型，揭示财务运营历史与发展规律，解释财务业务流程与策略，另一方面透过极致、极简、极速结构性数据与非结构性数据集合，以算法得出结果，除印证实时结果外，还诠释行为与结果的内在联系，衍生出全面统筹、协同推进、数据交互、数据自换、定向延伸的企业生产经营行为过程和财务业务理念及决策应用场景，围绕结果导向、效率导向、速度导向、服务导向，持续改善或优化财务业务，延展哲学意义的量变与质变。

企业内外环境因素交织、混合、迭代、跨越、隐含、排斥、异化，往往导致财务预算、决策与实际存在一定偏差。虽然三大财务报表数据能有效说明或解决一些实际问题，但就再造价值链而言，不仅通过混杂集聚及格式不一致的数据，全面透视用户思维变化时点现象与最终结果，社会发展趋势与要求，行业产品标准迭代，市场经营模式变换，员工心理曲线波动，材料供应商战略合作，竞争对手策略更新，社会金融政策变动，新材料和新技术发现与应用，生态环境保护等，而且在内外再平衡的相关数据计算与推理中，明确“是”与“不是”的判断，最大化实现资金、材料、人力、信息有限资源的有效配置。

当财务数据游弋于分类的云平台，在链接前后、上下、左右、平行、跨界数据后，汇聚式流入财务业务流程，在网页相连跃迁到数据相“联”，构成包容海量数据的大结构体，自我形成具有适用性、具体性、辐射性、有效性的财务数据链，自主展开智能数据分析、预测和决策，探寻出因素内外的默契与内在的契合。

财务报表数值计算出的各种比例、平均数、方差、指数及投资额、产品成本、产品价格、回报利润等，皆为结构性财务数据。然而，当海量图文影音形式记录的用户行为、竞争对手行为、员工行为、金融行为等非结构性数据急剧增长；当所有财务数据在网络彼此连接，沿着数据源流向而流动；当数据在网络中协同、集合、分类、分析、判断、计算、优化，此时，应快速响应用户思维变迁，精确剖析用户个性诉求和用户结构，按照用户需求高效地对产品与服务加以改进，指示个性化产品设计、生产步骤与环节、业务相关事件分类，确立不同用户不同定制模式，确定企业与用户定制化供需合作方式，促成企业与用户价值利益的创造与共享。

企业愿景下的宏观环境、微观环境、营销计划、资源配置计划、生产过程管理、流动资金和固定资产调配计划、人力资源、技术研发、产品推介、投资收益等预测，演进到用户直接向企业下达订单，财务业务架构、业务工作框架互相融合，随着任务维度数据导入与导出，企业、用户、利益相关方共同参与的价值实现的情感体验，在内外环境因素下协同于一体，协作于一体，消除非线性、突变性、不连续性、边缘性带来的不确定性，解构未来每一个方案，观测价值与效率的平衡点，推导出泛在化与碎片化共存的财务预算指标，排列组合财务“0到1”的生态运营业务体系。

财务管理往往过高估计行为正向作用，对负向作用缺乏管窥与分析，也不关注系统和经营行为跨界化、沟通扁平化、利益相关者多元化。而“数据综合引擎”则把不同系统数据库人为联接起来。从海量数据中，创建多维立方体建模和“万维”动态报表，多角度、多层面展现财务业务数据分布，共同分享总和或细项的分析结果。

财务“信息过度窄化”必然放大数据垄断异常。然而，在公共云或私有云上流动的财务数据，已突破部门狭隘领域，自由自在地与其他数据交叉、叠合、混合、关联，都在可视的、开放的状态中汇合集聚，互相支持链与链之间的衔接和运转，互相印证数据效用和结果，并在财务数据背后的数据里，“谋定而后动”地梳理企业理念、行为、业务、流程、利益的相关，有机地接口前端、后端，赋能于流程，内化每个员工的认同感、存在感、价值感，营造公共、群体、参与、推动、扩展、联动的氛围和气场，快速形成线上线下自我生产、自我转换、自我完善的生态化财务数据闭环。

大数据的全面性、效用性、导向性，不仅在线支持财务业务与其他职能部门的业务互联互动，还要求在完整的产业生态链、用户个性需求、再造价值链中，联合挖掘数据、整合数据、分享数据、应用数据，并在多个数据链链接，合并关联分析时，依托散落于事件表象的多元财务数据，验证结果偏失成因，通过专注于事物本质及AI，再以观测、对标、重构等方式，螺旋式提升数据的运用效能。

财务数据中心物理结构的出现，构筑了数据中心“相联”时间序列、用户群体、产品类型、营销渠道、技术研发、材料供应商、员工构成、物流覆盖、地区国别等多维度分析的体系，也在数据随着电子化记录手段增强并发生深刻变化后，信息物理系统（CPS）将业务实体、历史行为、现时行为、员工行为、环境负荷、社会行为等数据的前后时期、不同年同一时期、时间轮回特定时期，均呈现特定的分布，在虚拟分解财务业务、分析财务成本、改进业务流程的情景还原与多维立方体数模演算中，发现“是什么”而非“为什么”，当用数据说话时，预测发生了“什么”，决策该“怎么做”。

大数据附属的内外因素关联性，归纳与隐含了多元数据，并在数据内涵扩大时，计算内涵也同步扩大，演化成一个“计算”和“智慧”的财务。其中，财务数据不仅与内部其他部门数据发生关系，而且自我相互之间也发生关系，特别是与用户、社会组织发生更丰富、更有价值的关系，在回归社会价值与用户价值的云端分析、态势感知、数据分布中，构建财务预测模型或决策树模型，即使遇到外部不确定经济因素变动影响，其变动阈值仍可准确划定，仍可进行区域极限值统计与计算，仍可使同一组财务数据在不同维度上产生不同的价值和效用，让财务预测指标与决策方案或任务之间实现无缝对接。

大数据是一个生态，不是一个行业。企业的人、工作流、事件及实时情境感知与协作，行为与结果的一个全时间点、全接触点、全内容的记录，联接营运性资产创造利润、回笼现金、再利用现金及未来现金、创造投资回报率等皆可生成数据闭环，且在供应链、生产链、质控系统、OA系统、ERP系统、CRM系统改造后，从软件开源走向数据开放。

数据是企业最重要的核心战略资源之一，但现时企业的消费形态、商业形态、产业形态、供应链等都已发生巨变。随着高效率低成本的数据海量连接与互动，用户行为与市场行为数据化，产品快速迭代及机器学习的自我优化，ERP与U8、K8等会计应用软件构成的财务数据中心，尤其在财务结构性数据与非结构性数据转入云端的、信息感知的、过程虚拟化的大数据中枢后，赋予财务数据在各个领域更全面、更真实、更客观的转换、勾稽、归类、联结，通过相似事件智能汇聚和聚合算法，导出无数财务参数拟合值里的最优方案。

互联网、物联网、数据、算法、算力、机器学习，持续支持PC端、TC端、社交媒体、即时通讯在财务业务活动中碎片化运用，无不为财务业务数据流向其他职能部门和外联部门，再返流数据中枢创造了条件，也为多维度财务数据观察、解析、判断、应用提供了技术支撑，这不但引导各职能部门围绕开放与优化的财务预算指标体系，开展分析路径、分析方法、分析结果，展开实时分析、定制分析和动态分析，而且通过纵向上一定的时间积累，横向上细致的记录粒度，此财务数据与彼相关数据敏捷呼应，引动财务业务与管理立体化、平衡化、辩证化，增强网络效应。

大数据凭借自由联接与智能运算，自主对多元模糊化、行为化定性数据进行程序化自行分析，确定定量分析数据与定性分析数据高度重合区或叠合区，排列数据团聚密度顺序，揭示历史规律与将来发展趋势，甚至在机器数据优化中，开展以事实为支持的数据挖掘、分析预测、分类决策，在付之管理与任务协调后，有效解决更新任务与建模任务之间的冲突。

企业内外部许多不确定因素经常导致情境事件表象与内在不统一，如单凭历史经验判断，难免有失误或偏颇。面对生态财务业务在时空两个维度“多源”和“全息”数据，在对接财务数据中心，运用FTP，完成结构性数据与非结构性数据汇聚和整合，增量更新和全量更新，聚焦各种时间差、信息差、维度差、数值差、行为差，提升判断、发现、确定、分析、归类、解决的能力，使财务业务分级警示成为现实，并通过改变权力路径，转移权力结构，在数据导入、数据抽取、数据迭代、数据任务之间流转运行时，让直觉判断让位于精确的数据分析、数据预测和数据决策，汇集于情境事件与需求之间的开放场景中。

原始财务数值、文本、声音、视频等数据，通过“云”迁徙和网格的分布和连通，构建起一个包含原始数据及涵盖各种业务场景和专题逻辑数据的立体数据集市，在数据中枢统一管理下，集合财务指标体系及内涵，实时反馈业务过程监测和诊断，及时发现理解与方法偏向，安全清洗废数据，全面满足财务评估数据并发应用的要求。另外，移动APP作为一个移动云，一切都可以是连接的设备，可视化获取财务业务数据分布图与分布格局，全景呈现财务业务数据累积到某个临界点的状态，映射出财务行为在数据链上的秩序和规律，在随时随地、公平公正、有的放矢地展开财务指标的分项分析与评估时，客观统计分值，确定不是因为“所做”，而是因为“将做”的评后整改方案。

在线财务大数据涌动于各层级绩效指标中，围绕股东权益报酬率下总资产报酬率、净利率、产品成本率、营业费用率、管理费用率、财务费用率、营业外费用率、所得税率、速动比率、利息保障倍数、总资产周转率、应收账款周转率、存货周转率、营业收入增长率等展开智能分析，生态呈现每一个财务数据原有的内涵与本质。

1.数据自然流向的成本分类。大数据成本细项有别于产品成本、销售费用、管理费用、财务费用、所得税的常规分类，按照财务业务数据源流向，从运营成本、投资成本、理财成本三个层面，细分出效益产生时间角度→业务成本、策略性成本；效益与成本依存关系→变动成本、固定成本；成本与产品关联关系→间接成本、直接成本；行使职能权力角度→可控成本、不可控成本；财务角度→付现成本、不付现成本、机会成本；成本与时间控制关系→与机器运作相关的成本、与机器运作不相关的成本；成本所处位置→付与外界成本、供应链运作成本；业务活动角度→附加价值成本、非附加价值成本；员工工作状态→工作效率成本、非材料残次品成本；物流成本与维修维护成本等，形成成本“已知”到“未知”，“过去”到“将来”的数据域围，然后从描述性分析和预测性分析中，精细化、动态化地控制与管理每一项成本的发生。

2.保持成本持续地递减。原材料采购直至产品送达用户，一切皆以“公开、公平、透明”原则为基点，所有财务业务活动数据都在原材料供应平台、网络化物理设备系统（CPS）、产品技术研发系统、市场行为管理系统、资金流向管理系统上有迹可寻，排除了暗箱操作的可能。同时，兼管成本发生动因、内涵、降低成本的方法等。激励员工潜能发挥的导向机制、提高无形资产价值机制，在企业效益需求与员工发展需求平衡中，结合非经济性报酬的实际应用效能，提升低成本企业的核心竞争力。

1.运营资金统筹协调。企业发展过程中都有整体投资超过预算、现金不足的经历，常规解决的方法有：向内寻求：股权融资的现有股东增资入股、新股东入伙、风险投资；向外寻求：债权融资的银行及其他金融机构融资、融资租赁、供应商融资、其他债权人融资、现有股东借款、内部员工借款等。如何有效运营资金、协调资金、发挥资金最大效用等。大数据以特有的记录系统和数据模型，在线分析缘由与趋向，从有“规”可循的加总、对比，从集聚数据中，挖掘出“秩序、关联、稳定”资金的运营行为特点和现象，梳理出更多枝节与细节，映像出更多资金运动规律，通过数据发布，集众人智慧于大成，使问题无所遁形，引领资金自我步入良性循环。

2.风险系数内在控制。融入多点无界互联大数据场景，数据、算法依据生态资金循环轨道，自我判断影响资金运转速度因素，辨析净利润与回报率之间关系，并以可被度量、信任代理、人格托权等为基础，解析历史资讯，归纳现时商业模式、市场表现及评估、实时绩效表现、市场发展潜力、市场运作战术、生产运行及流程概况、财务运营潜力、还债能力、速动比率、为用户创造价值能力、投资回报率等，制定强化利润扩大、加速资金回笼、避免太多长期固定资产、业务外包、资源整合、虚拟价值链、损益平衡点、安全边际率等方案，一方面连续消磨企业“虚胖”，另一方面及时发现因发展过速而发生资金链断裂的现象，形成危险标识、数据同步、执行联动的自主管控，构建起主动的防御和边界的防护。

1.人性化解决利益分歧。利润分配不均是股东分道扬镳及企业垮塌的主要原因之一，也是财务管理亟需解决但比较棘手的一个问题。大数据以其流动性、获取性、相关性、混杂性、整合性，围绕人本性数据与信用数据，通过财务业务前端、后端交互于 “心理学”“社会学”“生活应用学”，构成一个自我闭环的习惯、个性、观念、遗传、信仰、宗教等数据，然后用良好互信、优势互补、沟通协作等行为，提示合理化解决隐含利益分歧的解决方法，主动避免潜在的危机。

2.把握盈利发展动态和趋势。身处“云社会”的企业形态，全息、全知、全能，循序揭开量变、进步、质变的面纱。物联网（IOT）泛在应用，工业智能制 造 4.0、 人文 营 销 3.0、B2C、O2O、SNS、S2B、SOA 平台等新主流模式，无不在大数据时代风雷激荡般席卷传统阵地。所以，企业必须在总体层面上，主动与新主流接轨，同时，借助财务大数据，把持续与稳定的收入、控制在合理范围内产品成本、最具竞争力的价格、激励制度下员工工作心态、社会资源优势等串联起来，能动解构内部每一个获利子项，注重发展在线商业模式、营销模式、社交化媒体、搜索引擎优化、网银支付、客户端数据连接等形态的变化，与时俱进地把握新主流发展态势，将财务大数据转化为几何级数增长的企业收益。

1.构建原生态财务规划。资产负债表、损益表、现金流量表中一些关键指标分析和利润分析，都以静态数据状态，给予逻辑关系与线性关系的解释，而与非线性的财务业务行为和过程联结不紧密，各个触点的相关性也尚未并联财务数据链。随着多元、海量数据占据财务业务各个领域，基于云端展开的业务作业、业务流程、业务合作、营销策略、资源利用与配置、员工行为、技术研发、供应链状况、投资回报率、净利润、资产周期、发展趋势、财务杠杆作用、权益比、税收、现金收支、现金需求等，不但明确产品在每一个时期的产量和发出量、适宜产品线扩张时间、单件产品生产费用、单件产品定价、商业模式、预期成本与利润、人力资源配备、人工费用预算、固定资产折旧等，而且连通企业品牌资产、用户信用资产、社会形象资产、员工发展资产等，自动寻求数据价值根源，促动财务业务由财务技术向生态平衡位移。

2.聚焦过程化价值延展。网络化系统的市场数据驱动技术研发，自下而上的生产导向中，融入海量定向化的、协同化的、服务化的用户个性数据、供应商数据、社会金融数据、社群分类数据等，通过财务数据相关、单元、打碎、连接的核心功能和机器智能算法，从多角度、多层次、智能的情感值比对中，按需展开一次采集、多种生成、过程覆盖、多维判断，以降低产品收付差错率、提高库存周转率、下调资金占用率、减少应收款比率、加快资金周转率、提升市场占有率、压缩变动成本比率、合理员工匹配率等，进而领导消费形态，引领生活方式，跨界构筑发展版图，分布式提升每一个节点或每一个阶段评估值，以特定的化学反应，跨越式增长企业未来的无形资产价值。

财务大数据与其他生产要素一样具有价值属性。当数据中枢内数据总体、多元、相关、实时、动态地部署云端，当数据以规模、开发、衍生、解释、运用并虚拟化合作相关单位与职能部门后，不仅场景化阐述财务业务表象，而且深层揭示财务业务连通，更重要的是计算财务数据隐含的各种无限价值。

大数据数模，不但准确预测利润，分析资金从哪来，投资到哪，资产总额及结构；利润变化，特定时间收入与支出变动，各类成本结构与利润水平，受益发展趋势，现金流量，营运、投资和金融活动收入与支出，而且准确反映企业获取现金及现金等价物的能力，赢得的边际效益，创造的价值与附加价值。

1.内在价值。大数据、算法，不仅计算某一个时间点为界限的价值，而且对已经实现的部分，以有形资产作衡量，并对时间点之后将要实现的部分，以未来现金流量折现方法，分析有形资产价值与未来无形资产价值之和的企业获利能力。同时，通过垂直业务介入，数据互通，界域扩展，深度剖析无形资产在未来经济发展中远大于有形资产价值的影响力及无形资产创造越大，品牌度与员工忠诚度就越大，市场竞争力就越大的内在关联，还原真实的价值属性与价值量。

2.投资价值。依据公平市值制定标准，通过关联数据内在综合平衡，大数据数模给予高出、等同、低于三种提示性选择，确定购买其他公司或投资某个项目，应出多大价值，并在财务数据智能聚合后，围绕能否帮助企业获得更大无形资产价值、形成产品合理搭配、提升市场占有率、市场突围或快速提升市场核心竞争力，提出未来发展趋势的预判，准确界定投资量与利益所在，在战略导向与战术布置的协同化匹配中，快速形成投资决策，实时确定价值可能增值的路径与方法。

3.公平市值。作为公开市场上共同认定的当天的价格，大数据搜检出企业所有行为结果、用户行为结果、利益共同方行为结果，通过多元数据之间关联性辨析，数据模型中动态变化阈值，精确地演算实时收盘价乘以发行总量的每一个节点市值，不间断地反映企业综合性的市场价值。而对中小型企业来讲，大数据则以实时财务报表中有形资产与无形资产之和为基本测算点，综合考虑市场区域占有率与用户群体体量，以相似性算法，统计出相应的市场价值。

4.继续经营价值。针对多年创造具有市场竞争优势的主体业务，大数据透过产品或服务的具体业务流程，把同行业或不同行业联结在一起，形成新的生产链、财务数据链，然后在定制经营、错位经营、关联经营基础上，提升经营价值的拓展空间与升值空间。虽然在极速发展的今天，连续长期保持经营优势是一个较为复杂的问题，然而根据大数据指示，仍可将企业内存劣势降为最低，控制经营威胁，创造机遇、扩大机遇、抓住机遇，在预设架构内获得发展的动力。

5.账面价值。静态账面价值是将资产负债表中资产减去负债后得出股东权益。以财务业务流程为导向而构建的数据模型，计算的动态账面价值不仅包含报表数值，还包括扩展开的大资产概念的数据，经自由连通财务业务关联的内部非结构性数据和外部数据，形成实时的、准确的、完整的、综合的账面价值，真实反映企业在某一个时间节点上的状况。同时，提请企业知彼知己地判断运作、决策、规划和发展。

6.清算价值。企业发展处于前景不明或下滑趋势状态时，大数据以实时数据为基础，归纳清算价值：资产折旧处理、库存中不具备未来价值的物品、应收账款、不能收回的打折处理物品、报废后的残值、品牌忠诚度、专利技术转让、熟练员工、已开发的市场、享受的政策优惠等项目，自行计算出剩余价值，然后提出挂售方案，通过价值与附加价值转移，尽最大可能把损失降为最低。

过程中分享的社会期望、用户价值、战略合作伙伴利益、技术跨界应用成效、环境保护成就、开启的所有新价值形式，都包容于政策与法律标准、行业产品标准与技术标准、用户需求与用户体验等数据，也分列于同频共震的共同利益、公共利益、社会义务和社会责任。

1.社会价值。依法缴纳的营业税、所得税，在连续定期的数据汇聚后，不仅反映企业应尽义务，而且从另一个层面体现出企业经营概况和存在的价值。另外，企业资助公益事业，推动慈善事业，捐建贫困地区希望学校，对口帮扶贫困地区发展经济，解决当地就业困难问题，建立高等院校技术研发中心和实训基地等社会行为，都从不同角度和层面显示企业的社会责任与社会担当，显现财富来源于社会又回归于社会的基本道义。

2.使用价值。大数据不但分析企业为用户提供健康、安全、可靠、无害产品的细项数据，还提示应对正在变化着的用户期望，以真实性、相关性、透明性三个维度，开启双向沟通、交流、协商管道，满足持续变化的各种诉求和社会期待，并利用用户非凡而专一的关注，用户的体验感悟，内心的信赖，趣味的生活，传递产品使用价值的本质内涵。

3.延展价值。员工自律、自信、自强、自尊的心理行为实时数据，最真实注解了员工职业生涯发展规划，经济受益时获得的人生发展目标，折射出他们未来的无形资产价值。另外，抽取基于双赢的企业与原材料供应商、产品配套商、设备配套商、金融机构等战略合作的财务业务数据，结合企业经营行为，导出社会和谐、稳定、安定的状态数据，延伸出企业社会分工功能和应尽的一份社会责任。

4.服务价值。利用社交媒体碎片化功能，架设用户维修维护绿色数据链，通过即时移动端响应和云端远程维护，以用户利益得到保障或痛点解决的数据，让用户更加直观、快速地发现敏感信息，体验服务价值所在。同时，追随用户不同体验感受，推出个性化、定制化、指尖上服务，指导用户学习产品，理解产品，会用产品，换装附加简单配件，在企业与用户合作及用户对企业的专注性中，测定用户诉求点与内心期望值域，推断出用户的忠诚度。

5.技术价值。财务大数据已明证技术研发在企业发展中发挥作用的权重越来越大，专利技术场景应用，在虚拟技术（VR）、现实增强技术（AR）、全息现实技术 （HR）、混合现实技术（MR）支持下，功能、效用、价值均得到充分展现，预演特定时期即将爆发的化学聚核反应。而企业制定的产品国际技术标准、行业技术标准、技术解释条例等数据，不但深层展示技术在行业内或不同行业之间转换应用的结果，还为技术研发加速、技术跨界推广、技术价值扩展、附加价值提升给予权威诠释，更检验出技术转化为生产力的内属要义。

6.发展价值。企业皆有一个内在发展上形成行业核心，外在发展上跨国生产经营的追求目标。而实务运作时，企业与同类企业或产品替代企业在同一时间、同一地点竞争；同一时间、不同地点竞争，都会被媒体实时记录下与用户保持长期而稳定互动，用户接触到大量对其有价值的，与之需求和利益密切相关的数据，就会测定出用户与企业同时深刻转变时期吻合度和认同度的物理反应状态，也会计算出企业成长历程中积累的行业张力、社会影响力、国际影响力，推动企业向更高层次、更高端位发展。

大数据做强企业、做大企业是一个共识性结论，但对大数据驱动下的“智慧财务”，要形成广泛认同，还有一个对百年财务理念与经验颠覆的承受；生态化看待财务业务数据连接跨界数据；遵循数据源原始流向；推动数据整合与流动；挖掘数据背后价值；顺应数据开源与开放的过程。不过，我们正在起步或走在路上，必将在空间拓展、时间延伸、桥接连边的原始财务数据孕育与厚积薄发中，成就财务大数据的伟大，实现前人难以想象的飞跃，大踏步地走向大数据的未来。

商业会计2017年22期