最详细深度学习模型推理时间与FPS的求取方法

2024-07-16 14:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

类似深度学习中目标检测的深度学习模型中有两个非常重要的性能指标，一个是MAP @0.5就是检测的准确率，另一个就是FPS,就是模型的推理速度，那么我们如何能够知道模型和视频的推理速度呢？

接下来我们直接进入正题，（一）求取模型的推理时间我们需要借助python包中的time包，time包常用的API如下：

import time time.clock()

time clock() 函数以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间计算模型推理时间在执行模型推理语句前得到时间点，与得到模型推理结果后的时间点进行相减，得到推理时间。输出当前时间电脑的时间

import time print(time.asctime())

时间输出结果如下:

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