一文看懂NumPy的切片中常用的冒号

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一文看懂NumPy的切片中常用的冒号

2023-11-30 15:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持高阶大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。在进行大量数据计算中，NumPy会为我们提供很多的方便。最近我在学习CV方面的知识，却老是弄混冒号在切片的作用，就写一篇文章来加深一下印象。

一维数组

在一维数组中我们常见的表示方法有s[i:j] ，s[i:j:k]，s[::-1]等等，下面我会依次实验一下各种符号的作用。

import numpy as np # 生成一个0到9的np数组（注意跟数组一样，下标是从零开始） a = np.arange(10) # 打印数组 print("a={}".format(a)) # 取下标为1的元素到下标为8的元素（左闭右开） b=a[1:8] print("b={}".format(b)) # 开头省略意味着从起始位置开始取-1代表倒数第一个元素位置（左闭右开） c=a[:-1] print("c={}".format(c)) # 开头省略意味着从起始位置开始取-2代表倒数第二个元素位置（左闭右开） d=a[:-2] print("d={}".format(d)) # 从倒数第二个元素开始直到最后一个元素为止 e=a[-2:] print("e={}".format(e)) # a[i:j:k]表示从i开始步长为k取到j元素为止 f= a[1:8:2] print("f={}".format(f)) # s[::-1]是从最后一个元素到第一个元素反向复制一遍 g=a[::-1] print("g={}".format(g))

输出：

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