踩了不少坑，给大家po一个合理的安装顺序：

最好先在anaconda prompt里new一个conda的python3.6虚拟环境（方法去别的文章搜一下），再整理一下conda的pkg文件夹确保你以前没有安装过跟torch以及cuda toolkit相关的包。如果有的话，建议重装一下anaconda，或者clean一下list里的包。因为这个我配环境配了好久，出了很多问题。

先更新你的显卡驱动，现在nvidia的最新驱动好像是集合了，适配多张显卡的，更新完毕后。 打开prompt，查看CUDA适配的最高版本

如图，低于496.13以及11.5的cuda版本都是可以安装的。

然后先去pytorch官网上找你要安装的torch版本 如图，版本是稳定版的torch1.10。CUDA是10.2，最好严格按照10.2安装CUDA，11.3也一样。先复制下面的命令行备用。 这儿贴一个CUDAtoolkit的旧版本列表，如果是10.2，找到10.2下载并安装。（安装时最好只自定义安装CUDA，把显卡驱动部分取消勾选）Archive of Previous CUDA Releases 安装完毕后下载CUDNN这里选最新的适配CUDA10.2的CUDNN就可以，下载后解压复制进CUDA的文件夹里覆盖就算安装成功。

conda prompt里输入查看cuda安装情况

如图可以查看安装情况

conda激活一下你new的虚拟环境，然后复制上面备用的torch安装命令等待包下载安装即可，速度慢的话网上搜一个清华源或者挂代理，另外确保你的网络连接比较稳定，不然安装容易出问题。

包下载完以后好像会有三个确认，我之前因为conda的包列表路径不干净，cudatoolkit安装老是出问题，搜了不少文章有用pip wheel强制安装的，但是我搜不到对应的轮子文件，也有说是版本不对应的，试了很多次，只有重装conda这个方法合适。

安装完毕后进入python

显示true则torch安装成功 有别的问题可以评论区问我。