Python 绘图边缘留白问题解决方案 / plt.savefig / plt.subplots

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Python 绘图边缘留白问题解决方案 / plt.savefig / plt.subplots

2024-07-03 04:38| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 Part.I IntroductionPart.II 解决方案Chap.I plt.savefigChap.II plt.subplots_adjustChap.III plt.margins Part.III 探索历程Chap.I 默认保存方式Chap.II 使用 bbox_inches 参数控制Chap.III 自定义留白 Reference

Part.I Introduction

Python 绘图默认保存，图片边缘空白很多，看起来很难看，本文将探索如何解决 Python 绘图边缘留白问题。

在这里插入图片描述

Part.II 解决方案

下面直接上结论

import matplotlib.pyplot as plt

方法一

plt.savefig(path, bbox_inches='tight', pad_inches=0.05, dpi=200)

通过 pad_inches 可以控制留白部分的大小

方法二

plt.subplots_adjust(top=0.93, bottom=0.1, right=0.98, left=0.07, hspace=0, wspace=0) plt.margins(0.1, 0.1) plt.savefig(path, dpi=200)

可通过调整 plt.subplots_adjust 函数中的参数值 top/ bottom/ right/ left 等来控制周围留白的多少。

下面将对函数 plt.savefig() 、plt.subplots_adjust() 和 plt.margins() 中的参数进行简要的介绍。

Chap.I plt.savefig

函数原型如下

savefig(fname, *, dpi='figure', format=None, metadata=None, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, facecolor='auto', edgecolor='auto', backend=None, **kwargs )

其中：

fname：图片的保存路径（含文件名）dpi：图片分辨率，一般设为 300 就很清晰了format：图片保存格式，如png/ pdf/ svg ...metadata：要存储在图像元数据中的键/值对。支持的键和默认值取决于图像格式和后端（比较高深，一般用不到）。bbox_inches：可取 str 或 Bbox。其中 Bbox 是以英寸为单位的边界框，仅保存图形的给定部分。如果设为 tight，那么则以『紧凑』模式保存图形。pad_inches：浮点数，当 bbox_inches='tight' 时，图形周围的空白，默认0.1，建议0.05~0.2.facecolor：前景色，绘图区域以外的部分颜色设置edgecolor：xx颜色，（不知道） Chap.II plt.subplots_adjust

函数原型如下

subplots_adjust(left = None, bottom = None, right = None, top = None, wspace = None, hspace = None)

其中

left ：左边缘的位置bottom：下边缘的位置right：右边缘的位置top：上边缘的位置wspace：子图间的横向距离，一幅图不考虑hspace：子图间的竖向距离，一幅图不考虑

在这里插入图片描述

Chap.III plt.margins

函数原型如下：

margins(x = None, y = None, tight = True）

图像到黑框的距离，取值为[0,1] 在这里插入图片描述

Part.III 探索历程

测试所用的绘图代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt def test(): years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019] turnovers = [0.5, 9.36, 52, 191, 350, 571, 912, 1027, 1682, 2135, 2684] fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(11, 6), dpi=100, facecolor='w') plt.scatter(years, turnovers, c='red', s=100, label='legend') plt.xticks(range(2008, 2020, 3)) plt.yticks(range(0, 3200, 800)) plt.xlabel("Year", fontdict={'size': 16}) plt.ylabel("number", fontdict={'size': 16}) plt.title("Title", fontdict={'size': 20}) plt.legend(loc='best') path=r'A:\OHanlon\Desktop\temp\a.png' Chap.I 默认保存方式

在上面函数最后一行后面追加

plt.savefig(path, dpi=200)

为了能看出来图片边缘留白部分，用了一个黑框将其框起来了，如下图所示。可以看出默认情况下图片边缘留白部分很大。

在这里插入图片描述

Chap.II 使用 bbox_inches 参数控制

在上面函数最后一行后面追加

plt.savefig(path, bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=200)

在这种情况下最右边的框线都看不出来了，留白太小了（后来发现是因为 pad_inches=0 的设置）。

在这里插入图片描述

Chap.III 自定义留白

在上面函数最后一行后面追加

plt.subplots_adjust(top=0.93, bottom=0.1, right=0.98, left=0.07, hspace=0, wspace=0) plt.margins(0.1, 0.1) plt.savefig(path, dpi=200)

通过调整 plt.subplots_adjust 函数中的参数值 top/ bottom/ right/ left 等来控制周围留白的多少，十分方便。

在这里插入图片描述

Reference 【python】解决maplotlib边缘留白太多matplotlib 官网

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