焊接技术作为现代制造业中的支柱技术之一，是制造强国的关键保障，然而焊接接头组织性能不均匀，接头应力集中大，存在较大的残余应力、变形甚至焊接缺陷。因此焊接接头面临的疲劳问题尤为突出，往往是整体结构中最容易发生疲劳破坏的位置。对焊接结构的疲劳评估是保证整体结构安全服役的重中之重。焊接结构在在服役过程中，往往承受复杂的疲劳载荷。焊接接头的几何不连续造成接头应力状态奇异，并在有限元分析中体现为应力的网格敏感性问题，为焊接接头疲劳分析带来了很大挑战。

针对上述问题，本场直播邀请到了仿真秀2022年优秀讲师——东南大学的裴宪军老师担任报告人，他将为观众介绍网格不敏感的结构应力焊接结构疲劳分析方法，以及该方法的最新发展现状。具体包括：

（1）可以统一分析不同几何形式、不同母材接头的高/低周疲劳数据的结构应变方法； 

（2） 结合结构应力法、模态分析法、多轴疲劳时域准则，用于大型焊接结构随机振动疲劳寿命预测和设计的结构应力频域分析方法。

第二部分作为重点介绍的内容，第一次在本次直播分享。

与此同时，随着新一代信息技术革命的发展，基于机器学习的裂纹智能识别和评估成为疲劳与断裂领域的研究热点之一。机器学习尚未发展之前，研究人员利用图像的像素特征和空间特征识别裂纹。深度学习，特别是深度卷积神经网络的发展，利用计算机识别裂纹向前迈进了一大步。

如何基于深度学习进行智能感知、数字模型重构和智能损伤评估？如何实现小裂纹的智能识别和度量？如何实现裂纹尖端应力强度因子的自动预测和疲劳微观损伤特征的自动提取？如何实现疲劳损伤状态的智能评估从而进一步优化材料的服役状态？本场直播还邀请到了湖南大学副教授、博士生导师龙湘云老师担任嘉宾，分享基于深度学习的裂纹结构智能识别和评估方法。

本场直播由ESCI期刊Engineering Reports发起，还特别邀请到了中国石油大学（华东）的罗云副教授担任主持人，带来更多硬核互动。