数据可视化不仅是一项技术，也是一门艺术。当然，数据可视化的工具也非常多，仅 Python 就有 matplotlib、plotly、seaborn、bokeh 等多种可视化库，我们可以根据自己的需要进行选择。但不是所有的人都擅长写代码完成数据可视化的工作，这个时候我们可以考虑一些其他的数据可视化工具，比如本文要介绍的 Flourish。 Flourish 官网：https://flourish.studio/

通过 Flourish 我们无需编程即可轻松制作漂亮的可视化图表，将数据用讲故事的方式娓娓道来。

在 Flourish 官网提供了非常多的示例，我们很容易仿照示例就完成一份数据报表。说得更为直白一些，我们确定好数据的表现形式后，只要将选定的案例中的数据换成自己的数据就大功告成，就是这么简单！

我们将以 Bar Chart Race 为例，制作一个动态排名条形图。该图表描述了中国近几年，不同品牌汽车的销量排名变化情况。

在线访问链接：https://public.flourish.studio/visualisation/10064437/ 数据来源：车主之家 官网 Step 1：找到一个示例，并点击创建一个新的可视化图表。 Step 2：进入到编辑界面。 Step 3：通过点击 Data ，我们可以看到制作一个类似的动态排名图，需要什么样的数据格式。 Step 4：将我们的数据整理为相同的格式。 Step 5：导入自己的数据，并注意调整数据范围。 Step 6：其实到此处已经基本完成了图表的制作，可以进一步调整细节。 我们可以在右侧的工具栏进一步细调图表的相关细节，比如条形图的颜色、图片的形状、动画的速率等等。 Step 7：发布链接，在线访问。

是不是很简单，下次需要数据可视化的时候，试试 Flourish 吧！