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python 数据类型强制转换的总结 – haodro.com

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数据类型的强制转换

如果要将一个数据转换成另一个数据类型，只需要将其放入相应类型的函数中去。

Number类型的数据转换强制转换为int

可以转换的数据类型

int 整型 float 浮点型 bool 布尔型 str 字符串（整型）

数据转换

# 整型（整型转换是原封不动的） print(int(10)) # 浮点型（浮点型转成整型按照退一法） print(int(10.999)) # 布尔型（布尔型只有两种值，转换成为整型也只有两种，True=1，False=0） print(int(True)) print(int(False)) # 字符串（字符串只有去掉引号是整型的才能转换） print(int('-123')) print(int('123')) 强制转换为float

可以转换的数据类型

int 整型 float 浮点型 bool 布尔型 str 字符串（整型、浮点型）

数据转换

# 整型（整型转换是添加一位小数，小数位为0） print(float(10)) # 浮点型（浮点型转换原封不动） print(float(10.999)) # 布尔型（布尔型只有两种值，转换成为整型也只有两种，True=1.0，False=0.0） print(float(True)) print(float(False)) # 字符串（字符串只有去掉引号是整型和浮点型的才能转换） print(float('-123')) print(float('1234.134')) 强制转换为bool

可以转换的数据类型 python中所有的数据类型都可以转换成为布尔型，但是结果只有两种，True 和 False

数据转换在python中，只有十种情况下的数据转换成为bool的值是False，其余皆为True。

# 就是说，python中一切为空的数据都为False # 1、整型（0） print(bool(0)) # 2、浮点型（0.0） print(bool(0.0)) # 3、布尔型（False） print(bool(False)) # 4、复数（0j） print(bool(0j)) # 5、字符串（空字符串） print(bool('')) # 6、列表（空列表） print(bool([])) # 7、元组（空元组） print(bool(())) # 8、集合（空集合） print(bool(set())) # 9、字典（空字典） print(bool({})) # 10、None（python关键字，表示什么也没有） print(bool(None)) 强制转换为complex

可以转换的数据类型

int 整型 float 浮点型 bool 布尔型 complex 复数 str 字符串（整型、浮点型、复数）

数据转换

# 整型（整型转换是原数+0j） print(complex(10)) # 浮点型（浮点型转换是原数+0j） print(complex(10.999)) # 布尔型（布尔型只有两种值，转换成为整型也只有两种，True=1+0j，False=0j） print(complex(True)) print(complex(False)) # 复数（复数转换原封不动，0+0j=0j） print(complex(1234+341j)) print(complex(0+0j)) # 字符串（字符串只有去掉引号是整型、浮点型和复数的才能转换） print(complex('-123')) print(complex('1234.134')) print(complex('1234+0j')) 数字类型的自动转换

不同类型的数字在一起运算时，结果会按照精度从低到高自动的进行转换。当低精度的数与高精度的数进行运算，最后会变为高精度数类型

精度从低到高排序：

bool —–> int —–> float ——> complex

bool和除了bool之外的任何数据类型运算结果都不会是bool complex 与任何类型的数据进行运算都会变成complex # 例如低精度的bool和高精度的int进行运算，其结果会自动的转变成为高精度的int # bool + int res = True + 100 print(res, type(res)) # bool + float res = True + 100.11 print(res, type(res)) # bool + complex res = True + 0j print(res, type(res)) # int + float res = 123 + 100.9 print(res, type(res)) # int + complex res = 123 + 0j print(res, type(res)) # float + complex res = 100.0000 + 0j print(res, type(res)) container类型的强制转换

容器类型的转换，使用相应容器的函数进行转换。

转换为字符串

支持转换的数据类型所有的数据类型

# 方法1、直接加引号 print('[1, 2, 3]') # 方法2、使用str函数 print(str([1, 2, 3])) # [1, 2, 3] # 方法3、使用repr函数 print(repr([1, 2, 3])) # [1, 2, 3] # repr函数的作用：原型化输出字符串，不转义字符（显示出引号） lstvar = [1, 2, 3] res = str(lstvar) print(repr(res)) # '[1, 2, 3]' 转换为列表

支持转换的数据类型仅容器

注意要点

如果是字符串，会把每一个字符串单独的作为一个元素放到列表中；如果是字典，只保留键，形成一套新的列表；如果是其它的容器，只是单纯的在原有数据的基础上换上[]；

# 1、字符串 # 字符串中的每一个字符都视为一个元素 var = 'hello motherland' print(list(var)) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'm', 'o', 't', 'h', 'e', 'r', 'l', 'a', 'n', 'd'] # 2、字典 var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} print(list(var)) # ['one', 'two', 'three'] # 3、其它的数据类型 var = (1, 3, 4, 5, 6) print(list(var)) # [1, 3, 4, 5, 6] var = {1, 3, 4, 5, 6} print(list(var)) # [1, 3, 4, 5, 6] 转换为元组

支持转换的数据类型仅容器

注意要点

如果是字符串，会把每一个字符串单独的作为一个元素放到列表中如果是字典，只保留键，形成一套新的列表如果是其它的容器，只是单纯的在原有数据的基础上换上()

和list是一样的

# 1、字符串 # 字符串中的每一个字符都视为一个元素 var = 'hello motherland' print(tuple(var)) # ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'm', 'o', 't', 'h', 'e', 'r', 'l', 'a', 'n', 'd') # 2、字典 var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} print(tuple(var)) # ('one', 'two', 'three') # 3、其它的数据类型 var = [1, 3, 4, 5, 6] print(tuple(var)) # (1, 3, 4, 5, 6) var = {1, 3, 4, 5, 6} print(tuple(var)) # (1, 3, 4, 5, 6) 转换为集合

支持的数据类型仅容器

注意要点

集合的变化和列表、元组都是一样的，只是单纯的在原有数据的基础上换上{}；

但是集合是无序的，返回的结果中的元素的顺序是不固定的

# 1、字符串 # 字符串中的每一个字符都视为一个元素 var = 'hello motherland' print(set(var)) # {'d', 'r', ' ', 'h', 'n', 'e', 't', 'm', 'a', 'o', 'l'} # 2、字典 var = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} print(set(var)) # {'two', 'one', 'three'} # 3、其它的数据类型 var = ['1', '3', '4', '5', '6'] print(set(var)) # {'5', '4', '6', '1', '3'} var = ('1', '3', '4', '5', '6') print(set(var)) # {'5', '4', '6', '1', '3'} 多级容器在一个容器当中嵌套一个容器，这个容器就叫做二级容器；在被嵌套的容器当中再嵌套一个容器，最外层的容器就叫做三级容器；以此类推，有四级、五级…… 容器的类型取决于最外层的容器，不同的类型容器可以相互嵌套，但是，集合和字典除外；因为字典的键和集合中的值必须是可哈希的类型，可哈希的数据类型Number、str、tuple；多级容器不包括字符串，字符串是特殊的容器，任何字符在字符串中都是字符串的一个单独元素； # 二级容器 # 比如列表中嵌套一个列表 var = [1, 2, [1, 2, 3]] # 三级容器 # 比如列表中嵌套一个列表，被嵌套的列表中还有一个元组 var = [1, 2, [3, 4, (5, 6)]] # …… # 二级字典 # 字典是用键来存储数据的，所以被嵌套的容器要放在键下 var = {'1': 1, '2': 2, '666': {'3': 3, '4': 4}}

获取多级容器中的值

# 获取被嵌套的容器中的数据要通过下标索引、键一层一层的将数据获取出来 # 练习：获取四级容器当中的值！！！如何获取10 No1_level4_container = [1, 2, 3, 4, (1, 2, 3, 4, {1: 1, 2: 2, "msr": [1, 2, 3, 4, 10]})] print("---原四级容器") print(No1_level4_container) # 在这个多级容器当中，所有的容器都是最后一个，所以利用python特有的逆向下标，来逐一获取出来 # 1、先获取元组。也就是第二级容器 res = No1_level4_container[-1] # 释放一级也就是通过列表的下标-1来选择出来 print("---释放一级") print(res) # 2、在获取字典 res = res[-1] res1 = No1_level4_container[-1][-1] print("---剥夺二级") print(res) print(res1) # 3、在获取键值msr对应的值 res = res['msr'] print("---获取msr") print(res) # 4、在获取数值10 下标-1或者4 res1 = res[-1] res2 = res[4] print('---最终结果') print(res1, res2) # 简写 res = No1_level4_container[-1][-1]['msr'][-1] print('---简写结果') print(res)

等长的多级容器

外层容器中的元素都是容器被嵌套容器中的元素个数相同 # 等长的二级容器 var = [(1, 2, 3,), (4, 5, 6,)] 字典的强转

要求必须是等长的二级容器，且里面的元素个数必须是两个。

容器的转换

# 使用dict函数进行转换 var = [('one', 1), ('two', 2)] dctvar = dict(var) print(dctvar) print(type(dctvar)) # {'one': 1, 'two': 2} #

注意点推荐使用列表、元组，不推荐使用集合和字符串

# 1、外层是列表或者元组、集合，里面的容器推荐是元组或者列表 var = [(1, 2), [3, 4]] res = dict(var) print(res, type(res)) # 2、不推荐使用集合 # 如果里面是集合，语法上虽然允许，但是有局限性。因为集合无序，往往不符合定义的本意，也就是说往往二级容器当中的第一个元素可能不会成为键。 var = [{'1', 2}, {'2', 3}] res = dict(var) print(res) # 3、不推荐使用字符串 # 如果使用字符串，语法上正确，但是也有局限性。因为字符串中的一个字符就视为一个元素，所以字符串的长度不能超过两个字符，不然就不满足强转字典的要求了。 var = [[1, 2], "ab"] print(dict(var)) var = [[1, 2], "abc"] print(dict(var)) # error 各数据类型的函数的作用 # 直接使用创建一个同类型的空值，也就是转成布尔都是false print(int()) # 0 print(float()) # 0.0 print(bool()) # false print(complex()) # 0j print(str()) # '' print(list()) # [] print(tuple()) # () print(set()) # set() print(dict()) # {}

以上就是python 数据类型强制转换的使用总结的详细内容，更多关于python 数据类型强制转换的资料请关注呐喊教程其它相关文章！

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