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作者：FineBI

发布时间：2023.9.14

浏览次数：292 次浏览

随着企业发展，公司的交易平台数据越来越多。如何做好数据的分析和数据挖掘，获取有价值的数据，并为公司的业务发展提供更好的决策支撑呢？这就需要对公司交易平台大数据的有效分析。

你是否遇到如下场景：

1、公司经常需要对重要来访客户和集团领导进行交易平台数据展示和汇报，因此需要做一个交易平台数据的集团CEO看板。

2、公司业务部门需要对平台交易数据进行分析，获取支撑，以便制定出有利的管理决策，针对此项需求，我们对交易平台数据进行了挂单板块分析和合同板块分析。

今天给大家分享一款超级好用的交易平台数据处理工具——FineBI，能够帮助有效应对以上场景！

企业数据（已脱敏）

数据表：会员表、科目资金总表、挂单表、合同表

考虑到数据的敏感性，从数据库中抽取了2011年到2013年份的小部分数据，并进行了数据的清洗和脱敏处理。

显示各重要指标信息，核心数据一目了然。

第二部分主要是针对交易数据的挂单信息进行的数据挖掘。所选图形以简单清晰为主，指标制作也没有什么难度，就不一一做制作截图了。仅仅举例分享

下图为：业务部门需要了解某几年某产品的挂单量和成交量情况，以及各厅挂单量与成交量的占比情况。

分析结果：

图1分析：1号厅2013年度挂单量和成交量明显差别过大，特别是1000产品类，说明1000产品类有可能存在挂单的价格过高或者供大于求。

图2分析：1号厅和2号厅的挂单量和成交量占比逐年下降，说明这两个厅的客户挂单价格可能虚高或者供大于求。

下图为：挂单量和成交量2011-2013年的走势分析，为了更加清晰，使用BI工具中的特殊显示，挂单量大于10万和成交量大于1万的做了动态流向。黑色背景流向更加明显，为了整体效果，选择了自动背景，可惜截图无法动态显示。

第三部分主要是针对交易平台数据成交信息的分析和挖掘。

分析结果：

图1：从图中可看到每年8、9月份的成交量最大，1月和12月份的成交量最小，可在此月份做一些引流。

图2：从图中可看到2号厅1000产品类和1002产品类的成交额最高，1号厅1001产品类的成交额最高，需要业务部门针对各厅的产品类成交情况进行下一步情况分析汇报。

图3：从图中可看到1000产品类价格变高的时候，成交量反而变小了，价格低的时候成交量反而变大了。

图4：从图中可看到平台各分厅每个科目资金情况。

1、通过短暂时间的FineBI培训即可上手开发数据可视化报表，解放了技术人员。

2、FineBI集成了FineReport工具以及Tableau工具，且比这两个工具要简易上手的多。同时FineBI可以通过已有数据集制作自创数据集，这是Tableau所没有的。

3、FineBI可以很好的进行数据可视化。对于公司交易平台数据分析而言，它可以用最直接的图形来展示公司交易平台数据，方便了公司交易平台数据分析人员或管理人员得出相关结论。

商业智能BI产品更多介绍：www.finebi.com

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post2022-08-16 16:47:44

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