Python Matplotlib.pyplot.tight |
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Python Matplotlib.pyplot.tight
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Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。 样例代码 # sample code import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8]) plt.show()输出：
matplotlib.pyplot.tight_layout()函数 matplotlib库的pyplot模块中的tight_layout()函数用于自动调整子图参数以提供指定的填充。 用法： matplotlib.pyplot.tight_layout(pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None)参数：此方法接受以下描述的参数： pad:此参数用于在图形边和子图的边之间进行填充，以字体大小的一部分表示。 h_pad，w_pad：这些参数用于相邻子图的边之间的填充(高度/宽度)，作为字体大小的一部分。 rect:此参数是整个子图区域将适合的归一化图形坐标中的矩形。返回值：此方法不返回任何值。 以下示例说明了matplotlib.pyplot.tight_layout()matplotlib.pyplot中的函数： 示例1： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(1, 2) x = np.arange(0.0, 2.0, 0.02) y1 = np.sin(2 * np.pi * x) y2 = np.exp(-x) l1, = axs[0].plot(x, y1) l2, = axs[0].plot(x, y2, marker ='o') y3 = np.sin(4 * np.pi * x) y4 = np.exp(-2 * x) l3, = axs[1].plot(x, y3, color ='tab:green') l4, = axs[1].plot(x, y4, color ='tab:red', marker ='o') fig.legend((l1, l2), ('Line 1', 'Line 2'), 'upper left') fig.legend((l3, l4), ('Line 3', 'Line 4'), 'upper right') fig.suptitle('matplotlib.pyplot.tight_layout() Example') plt.tight_layout() plt.show()输出：
示例2： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import EngFormatter prng = np.random.RandomState(19680801) xs = np.logspace(1, 9, 100) ys = (0.8 + 0.4 * prng.uniform(size = 100)) * np.log10(xs)**2 plt.xscale('log') formatter0 = EngFormatter(unit ='Hz') plt.plot(xs, ys) plt.xlabel('Frequency') plt.title('matplotlib.pyplot.tight_layout() Example') plt.tight_layout() plt.show()输出：
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