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R语言 计算平均值、方差和标准差
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R语言 计算平均值、方差和标准差
R编程语言是一种开源的编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。R通常带有命令行界面。R语言可以在Windows、Linux和macOS等广泛使用的平台上使用。R语言提供了非常简单的方法来计算平均值、方差和标准差。 R语言编程中的平均数平均值是表示一组数据中的中心值或典型值的数字，特别是模式、中位数或（最常见的）平均值，其计算方法是将一组数据中的数值之和除以其数量。n个数字x1, x2, ……xn的平均值的基本公式是
例子 假设有8个数据点。 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 这8个数据点的平均数为。
为了计算数值的平均值，R提供了一个预定义的函数 mean()。 这个函数接受一个数值向量作为参数，并得出该向量的平均/平均值。 语法： mean(x, na.rm) 参数 x: 数值向量 na.rm: 忽略NA值的布尔值例1 : # R program to get average of a list # Taking a list of elements list = c(2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9) # Calculating average using mean() print(mean(list))输出 [1] 5例2 : # R program to get average of a list # Taking a list of elements list = c(2, 40, 2, 502, 177, 7, 9) # Calculating average using mean() print(mean(list))输出 [1] 105.5714 R编程语言中的方差方差是所有数字和平均值之间差异的平方之和。方差的数学公式如下，
其中
N是元素的总数或分布的频率。 例子 让我们考虑一下我们在平均数中采取的相同数据集。首先，计算每个数据点与平均值的偏差，并将每个数据点的结果平方，
人们可以使用R语言中的var()函数来计算方差。 语法： var(x) 参数 x： 数字向量 例1 : # R program to get variance of a list # Taking a list of elements list = c(2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9) # Calculating variance using var() print(var(list))输出 [1] 4.571429例2 : # R program to get variance of a list # Taking a list of elements list = c(212, 231, 234, 564, 235) # Calculating variance using var() print(var(list))输出 [1] 22666.7 R编程语言中的标准偏差标准偏差是方差的平方根。它是衡量数据与平均值的差异程度的一种方法。计算标准偏差的数学公式如下，
例子 上述数据的标准偏差，
人们可以使用R语言中的sd()函数来计算标准差。 语法： sd(x) 参数 x： 数字向量 例1 : # R program to get # standard deviation of a list # Taking a list of elements list = c(2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9) # Calculating standard # deviation using sd() print(sd(list))输出 [1] 2.13809例2 : # R program to get # standard deviation of a list # Taking a list of elements list = c(290, 124, 127, 899) # Calculating standard # deviation using sd() print(sd(list))输出 [1] 367.6076 |
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