线性卷积、循环卷积、周期卷积的定义、计算方法及三者之间的关系 |
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前言一、卷积的物理意义及性质1. 物理意义2. 卷积性质
二、线性卷积定义及计算方法1. 定义公式2. 适用范围3. 计算方法
三、循环卷积定义及计算方法1. 定义公式2. 适用范围3. 计算方法
四、周期卷积定义及适用范围1. 定义公式2. 适用范围
总结1. 线性卷积和循环卷积的关系2. 三者之间的关系
参考
前言
本文首先介绍了卷积的物理意义及卷积的性质(交换律、结合律、分配律),并简单阐述了线性时不变系统;之后分别就定义、适用范围及计算方法对线性卷积、循环卷积、周期卷积进行了介绍;最后总结了线性卷积、循环卷积、周期卷积之间的关系。 一、卷积的物理意义及性质 1. 物理意义卷积的物理意义:一个函数(如:单位响应)在另一个函数(如:输入信号)上的加权叠加。 对于线性时不变系统,如果知道该系统的单位响应,那么将单位响应和输入信号求卷积,就相当于把输入信号的各个时间点的单位响应加权叠加,就直接得到了输出信号。 线性时不变系统:既满足叠加原理又具有时不变特性。 1)叠加定理: f ( a + b ) = f ( a ) + f ( b ) f(a+b) = f(a) + f(b) f(a+b)=f(a)+f(b); 2)时不变特性:特定输入的输出结果不会随时间变化。 2. 卷积性质卷积积分满足交换律、结合律以及分配律: 1)交换律: f ( t ) ∗ g ( t ) = g ( t ) ∗ f ( t ) f(t)∗g(t)=g(t)∗f(t) f(t)∗g(t)=g(t)∗f(t); 2)结合律: f ( t ) ∗ g ( t ) ∗ h ( t ) = f ( t ) ∗ ( g ( t ) ∗ h ( t ) ) f(t)∗g(t)∗h(t)=f(t)∗(g(t)∗h(t)) f(t)∗g(t)∗h(t)=f(t)∗(g(t)∗h(t)); 3)分配律: f ( t ) ∗ ( g ( t ) + h ( t ) ) = f ( t ) ∗ g ( t ) + f ( t ) ∗ h ( t ) f(t)∗(g(t)+h(t))=f(t)∗g(t)+f(t)∗h(t) f(t)∗(g(t)+h(t))=f(t)∗g(t)+f(t)∗h(t); 二、线性卷积定义及计算方法 1. 定义公式y ( n ) = x ( n ) ∗ h ( n ) = ∑ x ( k ) h ( n − k ) y(n)=x(n)∗h(n)= ∑x(k)h(n−k) y(n)=x(n)∗h(n)=∑x(k)h(n−k) 线性时不变离散系统中,若序列 x ( n ) x(n) x(n)是系统的输入信号, h ( n ) h(n) h(n)是系统在单位脉冲作用下的单位脉冲响应,由于输入离散时间序列 x ( n ) x(n) x(n)可表示为一系列脉冲的线性组合,根据线性系统的齐次性和可加性, x ( n ) x(n) x(n)作用于系统所引起的零状态响应 y ( n ) y(n) y(n)就是序列 x ( n ) x(n) x(n)与 h ( n ) h(n) h(n)的卷积和。 2. 适用范围线性卷积表示一个信号通过一个系统的输出,这个信号可以是无限长的,也可以是有限长的,可以的离散的也可以是连续的。 3. 计算方法被卷积序列 x [ n ] x[n] x[n]与 h [ n ] h[n] h[n]的序列长度分别为 M M M和 N N N,则卷积得到的 y [ n ] y[n] y[n]序列长为 L = M + N − 1 L=M+N-1 L=M+N−1,计算线性卷积的简单方法为进位保留法。
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