基于FFMPEG的视频拉流并传给OPENCV显示 |
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基于FFMPEG的视频拉流并传给OPENCV显示
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基于FFMPEG的视频拉流并传给OPENCV显示
依赖文件解压代码编写依赖配置编译运行
依赖文件解压
将ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared解压，得到如下所示文件夹： 基于FFMPEG的拉流代码如下所示，修改添加拉流地址即可。 #include #include extern "C" //ffmpeg是采用c语言实现的 c++工程种 导入c语言 { //avcodec:编解码(最重要的库) #include //avformat:封装格式处理 #include //swscale:视频像素数据格式转换 #include //avdevice:各种设备的输入输出 #include //avutil:工具库（大部分库都需要这个库的支持） #include #include } int main() { // Initialize FFmpeg //av_register_all();//在新版本4.0以后，不需要调用该方法，可以直接使用所有模块。 avformat_network_init(); std::cout std::cerr videoStreamIndex = i; break; } } if (videoStreamIndex == -1) { std::cerr std::cerr if (packet.stream_index == videoStreamIndex) { // Decode video frame avcodec_send_packet(codecContext, &packet); AVFrame* avFrame = av_frame_alloc(); int ret = avcodec_receive_frame(codecContext, avFrame); if (ret == 0) { // Convert frame to RGB sws_scale(sws_ctx, avFrame->data, avFrame->linesize, 0, codecContext->height, pFrameRGB->data, pFrameRGB->linesize); frame.data = pFrameRGB->data[0]; // Display frame cv::imshow("RTSP Stream", frame); cv::waitKey(1); } av_frame_free(&avFrame); } av_packet_unref(&packet); } // Clean up avformat_close_input(&formatContext); avformat_network_deinit(); avcodec_free_context(&codecContext); sws_freeContext(sws_ctx); return 0; } 依赖配置opencv的依赖在此不做赘述 打开项目的属性管理器，在“包含目录”和“库目录”中加入解压得到的ffmpeg的include和lib路径，如下所示：
我这的包含目录路径是：E:\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared\include 库目录路径是：E:\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared\ffmpeg-master-latest-win64-gpl-shared\lib 2. 在属性页的链接器的输入部分的附加依赖项中添加库 设为启动项目，编译运行即可，会使用opencv弹出窗口 |
将其中的bin目录下的.dll文件复制到C:\Windows\System32目录下。
添加如下库即可:【本文地址】
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