关于python:用它5分钟以后我放弃用了四年的Flask |
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有一个非常简单的需要:编写一个 HTTP接口,应用 POST 形式发送一个 JSON 字符串,接口外面读取发送上来的参数,对其中某个参数进行解决,并返回。 如果咱们应用 Flask 来开发这个接口,那么代码是这样的: from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/insert', methods=['POST']) def insert(): info = request.json name = info['name'] age = info['age'] age_after_10_years = age + 10 msg = f'此人名叫:{name},10年后,此人年龄:{age_after_10_years}' return {'success': True, 'msg': msg}代码看起来曾经很简洁了。咱们用requests发个申请看看成果,如下图所示: 看起来没什么问题。 当初,我搞点毁坏,把age字段改成字符串,再运行一下: 不出所料,报错了。 当初咱们把age字段改回数字,然而间接移除name字段: 又报错了。 为了避免用户不按规矩提交数据,咱们必须在接口外面做好各种异样数据的判断。于是减少判断当前的代码变得复杂了: @app.route('/insert', methods=['POST']) def insert(): info = request.json name = info.get('name', '') if not name: return {'success': False, 'msg': 'name 参数不可省略,不可为空!'} age = info.get('age', 0) if not isinstance(age, int): return {'success': False, 'msg': 'age参数不是数字!'} age_after_10_years = age + 10 msg = f'此人名叫:{name},10年后,此人年龄:{age_after_10_years}' return {'success': True, 'msg': msg}看来,用 Flask,尽管能让你用很短的代码写出一个能工作的我的项目。但要写成一个能够失常应用的我的项目,还是须要你本人写更多代码。 上面咱们来看一下,现代化的 web 框架:FaskApi能把这个工程简化到什么水平: from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class People(BaseModel): name: str age: int address: str salary: float @app.post('/insert') def insert(people: People): age_after_10_years = people.age + 10 msg = f'此人名字叫做:{people.name},十年后此人年龄:{age_after_10_years}' return {'success': True, 'msg': msg}咱们还是应用 requests 发一条信息给 FastApi 开发的 HTTP接口。对于失常数据,失常应用: 当初咱们把age字段改成字符串: 返回敌对的提示信息,通知我类型谬误:age 字段不是 integer。 咱们再试一试把name字段去掉: 返回敌对信息,提醒值谬误:name字段失落。 整个过程中,对类型的查看全都由 FastApi 本人实现。咱们省下来很多工夫。 我用了 Flask 四年,但在应用了5分钟 FastApi 当前,我决定当前不再应用 Flask 了。 回过头来,咱们好好介绍一下 FastApi。 应用pip或者pipenv即可装置 FastApi: pip install fastapi pipenv install fastapi装置实现当前,咱们来实现第一个 API: from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get('/') def index(): return {'message': '你曾经正确创立 FastApi 服务!'}这里的写法跟 Flask 简直统一。只不过在 Flask 中,咱们定义路由的装璜器为@app.route('/')。而这里写为@app.get('/') 如下图所示: 写好代码当前,咱们须要应用uvicorn来运行 FastApi。首先应用pip或者pipenv装置uvicorn: pip install uvicorn pipenv install uvicorn而后执行命令: uvicorn main:app --reload其中main示意咱们的代码文件为main.py,app示意咱们初始化的FastApi 对象的名字。--reload参数示意在批改了代码当前立刻失效,不须要重启。 运行命令当前,咱们拜访http://127.0.0.1:8000能够看到接口曾经正确返回了 JSON 格局的数据: 那么如何定义一个带参数的 GET 办法呢?咱们再写一段代码: @app.get('/query/{uid}') def query(uid): msg = f'你查问的 uid 为:{uid}' return {'success': True, 'msg': msg}写好代码当前,咱们间接在浏览器外面拜访新的地址,能够看到批改曾经失效了,如下图所示: 如果想限定uid 只能是数字,不能是字符串怎么办呢?你只须要多加4个字符: @app.get('/query/{uid}') def query(uid: int): msg = f'你查问的 uid 为:{uid}' return {'success': True, 'msg': msg}对函数query的参数应用类型标注,标注为 int 类型。当初咱们再来拜访一下接口: 当 query 前面的参数不是整数时,失常报错了。 咱们再来看一下本文一开始的 POST 办法。在应用 Flask 的时候,咱们须要手动验证用户 POST 提交上来的数据是什么格局的,字段对不对。 但应用 FastApi 的时候,咱们只须要类型标注就能解决所有问题。首先咱们导入from pydantic import BaseModel,而后继承BaseModel实现咱们容许 POST 办法提交上来的数据字段和格局: from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class People(BaseModel): name: str age: int address: str salary: floatPeople这个类通过类型标注,指定了它外面的4个字段和他们的类型。当初,咱们来实现 POST 办法: @app.post('/insert') def insert(people: People): age_after_10_years = people.age + 10 msg = f'此人名字叫做:{people.name},十年后此人年龄:{age_after_10_years}' return {'success': True, 'msg': msg}insert函数的参数people通过类型标注指定为People类型。 当咱们应用 POST 形式提交数据时,FastApi 主动会以People中定义的字段为基准来校验数据,发现不对就返回报错信息。 除了开发接口变得非常简单外,FastApi 还会主动帮咱们生成接口文档。大家拜访http://127.0.0.1:8000/docs,能够看到接口文档曾经主动生成好了: 这个接口不仅能看,而且间接就能在接口页面批改样例数据,发送申请,现场测试: 以上是对 FastApi 的极简介绍。有趣味的同学能够查阅它的官网文档 最初,通知大家,FastApi 是一个异步 Web 框架,它的速度十分十分十分快。远远超过 Flask。 FastApi 是最快的几个 Web 框架之一。速度能够匹敌 Golang写的接口。具体的比照能够看:one of the fastest Python frameworks available 文末福利Python材料汇总&&6W字常识手册(长期更新) |
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