矩阵的基础知识与公式(转置,逆,迹,行列式)

您所在的位置:网站首页 e减a的转置等于e减a 矩阵的基础知识与公式(转置,逆,迹,行列式)

矩阵的基础知识与公式(转置,逆,迹,行列式)

2024-06-29 10:32| 来源: 网络整理| 查看: 265

矩阵的基础知识与公式(转置,逆,迹,行列式)

References: MatrixCookBook(Version 2012) Chapter1

Chapter1: Basics 1 Basics

Basics

注: A H {A^H} AH是A的Transposed and complex conjugated matrix (Hermitian),即转置复共轭矩阵。

1.1 矩阵的迹(Trace)

Trace

式子(11)表明矩阵的迹是主对角线元素的和。 式子(12)表明矩阵的迹是矩阵的特征值的和。 式子(13)表明矩阵的迹等于其转置矩阵的迹。 式子(14)表明AB的迹等于BA的迹。 式子(15)表明A+B的迹等于A的迹加B的迹。 式子(16)表明ABC的迹等于BCA的迹等于CAB的迹。 式子(17)表明一个nx1的向量a,a的转置乘以a所得的常数等于a乘以a的转置所得矩阵的迹。

1.2 行列式(Determinant)

Determinant

Determinant

前提:此处的A是nxn矩阵。 式子(18)表明矩阵的行列式等于特征值的连乘积。 式子(19)表明cA的行列式等于A的行列式的 c n {c^n} cn倍。 式子(20)表明矩阵的行列式等于其转置矩阵的行列式。 式子(21)表明矩阵AB的行列式等于矩阵A的行列式乘以矩阵B的行列式。 式子(22)表明矩阵 A − 1 {A^{-1}} A−1的行列式等于矩阵A的倒数。 式子(23)表明矩阵 A n {A^n} An的行列式等于矩阵A的行列式的n次幂。 式子(24)表明如果u和v是nx1向量,那么 I + u v T {I+uv^T} I+uvT的行列式等于 1 + u T v {1+u^Tv} 1+uTv的值。 式子(25)表明如果A是2x2矩阵,I+A的行列式等于 1 + d e t ( A ) + T r ( A ) {1+det(A)+Tr(A)} 1+det(A)+Tr(A),即1+A的行列式+A的迹。 式子(26)表明如果A是3x3矩阵,I+A的行列式等于 1 + d e t ( A ) + T r ( A ) + 1 2 T r ( A ) 2 − 1 2 T r ( A 2 ) {1+det(A)+Tr(A)+\frac{1}{2}Tr(A)^2-\frac{1}{2}Tr(A^2)} 1+det(A)+Tr(A)+21​Tr(A)2−21​Tr(A2)。 式子(27)不表。 式子(28)表示对于微小扰动 ε \varepsilon ε,可以将 ε A \varepsilon A εA近似作为2x2形式处理

1.3 特例:2x2矩阵

2x2Matrix

2x2矩阵有着以上的性质与结论。

如果觉得文章对您有帮助的话,可以点个赞,是对博主最大的肯定!



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3